文档简介：
Presto简介
Presto是一个分布式SQL查询引擎，用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集。Presto通过使用分布式查询，可以快速高效的完成海量数据的查询，并提供了Web UI页面方便用户查看任务查询详情与服务运行状态。
创建集群
登录百度云控制台，选择“产品服务->MapReduce BMR”，点击“创建集群”，进入集群创建页，BMR2.0.0及以上版本已支持 Presto 组件集成，购置集群时勾选 Presto 组件即可, 如下图所示:
使用简介
Presto支持本地和远程两种操作方式。
本地连接presto
登录集群机器
输入命令，进入presto终端交互页面：presto --catalog XXX --schema XXX ，示例如下： （参数含义：--catalog 是使用的数据源配置；--schema 用户选择查询的schema）
presto --catalog hive --schema test
presto:test>
执行查询命令，示例如下:
presto:test> select * from t2;
id
---------
1
(1 row)
Query 20190517_075918_00019_hs9fa, FINISHED, 1 node
Splits: 17 total, 17 done (100.00%)
0:01 [1 rows, 208B] [1 rows/s, 324B/s]
远程连接presto
将集群机器/opt/bmr/presto/bin目录下的presto-cli-0.219-executable.jar拷贝到本地 配置OpenVPN 执行连接命令：./presto-cli-0.219-executable.jar --server internal_ip:8089 --catalog XXX --schema XXX 即可连接到presto服务
Presto UI界面
访问步骤：
- 配置OpenVPN
- 在Master节点上执行 hostname 命令获取主机名
-
访问http://hostname:port (master_hostname:8089) 即可查看presto的监控页面，提供服务监控与查询详情等信息：
-
可以通过页面的state选项可以对查询任务进行筛选：
-
点击查询编号，可以进一步查看查询详情；对于失败的任务，也可以在查询详情页面查看相关日志：
注意事项
由于Hive3 对managed tables实现了全控制，所以Persto不支持Hive的managed table查询、更改等操作；若需要通过Presto对Hive table进行查询等操作，请通过Hive创建External tables。 https://github.com/prestodb/presto/issues/12484 示例如下： 通过hive创建external tables，通过presto进行查询，查询成功：
# 连接hive，创建外表
hive> create external table test1 (id bigint) stored as textfile;
hive> insert into test1 values(123);
# 连接Presto，查询
presto:test> select * from test1;
id
-----
123
(1 row)
通过hive创建managed tables，通过presto进行查询，查询失败：
# 连接hive，创建managed table
hive> create table test2(id bigint) stored as textfile;
# 连接Presto，查询
presto:test> select * from test2;
Query XXX failed: XXX
