从OBS并行导入数据

• 将导入数据拆分为多个文件

导入大数据量的数据时通常需要较长的时间及耗费较多的计算资源。

从OBS上导入数据时，如下方法可以提升导入性能：将数据文件存储到OBS前，尽可能均匀地将文件切分成多个，文件的数量以DN的整数倍更适合。

• 在导入前后验证数据文件

从OBS导入数据时，首先将您的文件上传到OBS存储桶中，我们建议您列出存储桶的内容，然后验证该存储桶是否包含所有正确的文件并且仅包含这些文件。

在完成导入操作后，请使用SELECT查询语句以验证所需文件是否已导入。

• OBS导入导出数据时，不支持中文路径。

使用GDS导入数据

• 数据倾斜会造成查询表性能下降。对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。

• 为了优化导入速度，建议拆分文件，使用多GDS进行并行导入。另外，单个导入任务可以拆分成多个导入任务并发执行导入，多个导入任务使用同一GDS时可以使用-t参数打开GDS多线程并发执行导入。GDS建议挂载在不同物理盘以及不同网卡上，避免物理IO以及网络可能出现的瓶颈。

• 在GDS IO与网卡未达到物理瓶颈前，可以考虑在数据仓库开启SMP进行加速。SMP开启之后会对对应的GDS产生成倍的压力。需要特别说明的是：SMP自适应衡量的标准是数据仓库的CPU压力，而不是GDS所承受的压力。

• GDS与数据仓库通信要求物理网络畅通，并且尽量使用万兆网。千兆网无法承载高速的数据传输压力，极易出现断连。即使用千兆网时数据仓库无法提供通信保障。满足万兆网的同时，数据磁盘组I/O性能大于GDS单核处理能力上限（约400MB/s）时，方可寻求单文件导入速率最大化。

• 并发导入场景，与单表导入相似，至少应保证I/O性能大于网络最大速率。

• GDS跟DN的数据比例建议在1:3至1:6之间。

• 为了优化列存分区表的批量插入效率，在批量插入过程中会对数据进行缓存后再批量写盘。通过GUC参数“partition_mem_batch”和“partition_max_cache_size”，可以设置缓存个数以及缓存区大小。这两个参数的值越小，列存分区表的批量插入越慢。当然，越大的缓存个数和缓存分区，会带来越多的内存消耗。

使用INSERT多行插入

如果不能使用COPY命令，而您需要进行SQL插入，可以根据情况使用多行插入。如果一次只添加一行或几行，则数据压缩效率低下。

多行插入是通过批量进行一系列插入而提高性能。下面的示例使用一条INSERT语句向一个三列表插入三行。这仍属于少量插入，只是用来说明多行插入的语法。

向表customer_t1中插入多行数据：

INSERT INTO customer_t1 VALUES

(6885, 'maps', 'Joes'),

(4321, 'tpcds', 'Lily'),

(9527, 'world', 'James');

使用COPY命令导入数据

COPY命令从本地或其它数据库的多个数据源并行导入数据。COPY导入大量数据的效率要比INSERT语句高很多，而且存储数据也更有效率。

使用gsql元命令导入数据

\copy命令在任何psql客户端登录数据库成功后可以执行导入数据。与COPY命令相比较，\copy命令不是读取或写入指定文件的服务器，而是直接读取或写入文件。

这个操作不如SQL COPY命令有效，因为所有的数据必须通过客户端/服务器的连接来传递。对于大量的数据来说SQL命令可能会更好。