数据仓库服务 (Data Warehouse Service) 是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，以及PostgreSQL/Oracle数据库生态，为PB级大数据分析提供解决方案。
极速高效
云化分布式架构，极速并行完成大规模数据处理；查询高性能，万亿数据秒级响应
便捷易用
一站式可视化便捷管理，轻松完成应用程序与数据仓库的连接及数据备份、恢复，资源和性能监控等运维管理工作
灵活扩展
Shared-Nothing开放架构，随需扩展系统的数据存储能力和查询分析性能
安全可靠
支持分布式事务ACID，数据强一致保证，全方位HA设计，组件全主备保证，支持数据透明加密
集群管理
数据仓库服务为用户提供了简单易用的Web管理控制台，让用户可以快速申请集群，轻松执行数据仓库管理任务，专注于数据和业务
企业级数仓和标准SQL的支持
用户可以使用SQL客户端工具连接集群，然后执行创建数据库、管理数据库、导入/导出数据以及查询数据的操作
多样化的数据导入方式
支持多数据源高效入库，如从OBS并行导入数据、使用GDS远端导入数据、通过INSERT语句写入数据，以及使用COPY FROM STDIN、 gsql元命令导入数据等
应用程序接口
支持调用JDBC（Java database connectivity）、ODBC（Open Database Connectivity）等标准接口开发应用程序访问数据仓库集群中的数据库
安全管理
基于网络隔离、安全组规则以及一系列安全加固项，实现租户隔离和访问权限控制，保护系统和用户的隐私及数据安全
应用场景
适用场景
数据仓库在整个BI（business intelligence）系统中起到了支柱的作用，更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT、移动互联网、游戏行业、O2O（Online to Offline）等行业提供强大的商业决策分析支持
产品优势
数据迁移
多数据源，高效、批量、实时的数据导入
高性能
pb级数据低成本的存储与万亿级数据关联分析秒级响应
实时
业务数据流实时整合，及时对运营决策进行优化与调整
建议搭配的产品：
虚拟私有云
弹性IP
电商场景
适用场景
电商的数据分析，主要用于支撑营销推荐、运营分析、全文检索、客户分析等业务
产品优势
分析维度广
可从商品、用户、运营、地区多个维度进行复杂的分析
随业务增长扩容
可根据业务增长，随时进行集群规模扩展
可靠性高
DWS的高可靠性支撑电商系统的长时稳定运行
建议搭配的产品：
虚拟私有云
弹性IP
物联网场景
适用场景
物联网（IoT）所产生的数据，通过构建数据仓库，围绕海量的数据进行实时分析并进行反馈优化。应用在工业IoT、O2O业务系统、车联网等解决方案
产品优势
流式数据实时入库
IoT设备及网关汇集的流式数据经DIS导入至数据仓库
设备监控与预测
围绕数据，进行分析和预测，对设备进行监视、控制和优化补给，以及自我诊断和修复
信息推荐
结合在围绕人周围的联网设备汇集的数据，为用户进行定向的信息推荐
建议搭配的产品：
虚拟私有云
弹性IP
