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数据湖探索(Data Lake Insight)是兼容Apache Spark和Apache Flink 生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。数据湖探索支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。

纯SQL操作
DLI提供标准SQL接口，用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析

存算分离
DLI的存储和计算解耦，降低成本的同时，提高了资源利用率

免运维 高可用
用户无需感知底层运维、升级，跨AZ高可用，跨AZ双活

产品特性

All in SQL
无需大数据背景，会SQL就会大数据分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003

跨源分析
支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行分析，构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索

企业级多租户
支持对计算资源和数据按租户进行细粒度授权管理，满足中大企业使用数据中台时对权限管理的需求

应用场景

数据库分析

适用场景
应用数据（如：注册信息）存在关系型数据库中，想对数据库内的数据进行分析

产品优势
熟悉的SQL体验
DLI的SQL语法全兼容关系型数据库的标准ANSI SQL 2003，零学习成本，使用习惯保持一致

极致性能
DLI采用分布式内存计算模型，轻松处理海量数据

建议搭配的产品：
对象存储
云搜索服务
数据仓库服务

精准营销

适用场景
电商行业需要获取多个途径的信息做关联分析，以便更好地做精准营销，提高转化率。如：关联【页面广告点击事件数据】和【用户注册数据】，获取不同年龄段喜欢的广告类型，以便对不同年龄段用户投放更精准的广告

产品优势
跨源分析
数据免搬迁，就可以关联分析存在OBS中的【页面广告点击事件数据】和RDS中的【用户注册数据】

纯SQL操作
数据湖探索已对接多个数据源，直接通过SQL建表就可以完成数据源的映射

建议搭配的产品：
对象存储
云搜索服务
数据仓库服务