腾讯云数据仓库 TCHouse-P（ Tencent Cloud House-P，TCHouse-P ）为您提供简单、快速、经济高效的 PB 级云端数据仓库解决方案。云数据仓库兼容 PostgreSQL开源数据仓库，是一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务。
弹性伸缩
提供便利的弹性扩容能力，通过云控制台或云 API 简单操作便可以实现数百节点的伸缩或变配。 根据业务需求，可选择计算单元、CPU、内存、存储空间的等比扩展，提高性能以适配业务的发展。
简单易用
通过控制台操作，即可实现集群管理、监控维护等工作，无需关注底层基础设施的繁重运维工作。完全支持 ANSI SQL 2008 标准，使用标准 SQL 即可构建企业级数据仓库。
无缝集成
支持 COS 云存储扩展，实现存储空间的无限扩展。搭配多种工具及方案支持多源数据（如传统关系型数据库、Ckafka、流计算等）高速导入，实现对云端多源数据的汇聚分析。
性能卓越
基于分布式大规模并行处理 MPP 框架，可线性扩展存储及计算能力。支持行列混合存储，可按业务需求选择最佳存储方案。查询引擎深度优化，查询效率数倍于传统数据仓库。
安全可靠
双节点同步冗余，实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署，计算单元、服务器、机柜三重防护，提高重要数据基础设施保障。用户集群独立部署，支持 VPC 隔离，数据访问安全多重保障。
应用场景
经营分析决策
在金融、零售等领域，需对销售、资产、供应链等业务数据进行汇总分析，以便通过数据掌握公司经营情况，提高决策精准度及效率。
通过同步或 ETL 工具将分散在 TencentDB、Oracle、PostgreSQL 中的数据导入到腾讯云数据仓库 TCHouse-P 中，利用其对多源异构数据的分析能力，辅助业务决策。
海量日志分析
在互联网金融、游戏、O2O 等领域，经济高效地分析 PB 级用户行为、系统日志、订单等结构化或半结构化数据。
可先将海量数据直接存放于对象存储 COS 中，无需提前导入到腾讯云数据仓库 TCHouse-P ，只需编写 SQL 便能对 COS 中数据进行快速分析及应用。
用户行为实时洞察
在互联网、游戏领域，对用户的行为进行实时分析、优化运营策略、提升资源运营效率。
可结合流计算服务，将用户实时操作数据进行过滤排序、汇聚分析 ，然后将结果实时同步到腾讯云数据仓库 TCHouse-P，借助于云数仓强大的 SQL 分析能力和查询效率，快速感知玩家行为趋势并及时调整运营策略。
客户案例
拥有数据竞争优势的企业将会在当前的数据时代迎来更广泛的发展机遇。腾讯云数据仓库 TCHouse-P 以其高性能算力引擎及深度挖掘能力，帮助企业高效构建云端数仓决策技术架构，助力客户赢在数字未来。
乐牛游戏
腾讯云数据仓库 TCHouse-P提供强大的广告多维分析能力支撑乐牛游戏对广告点击数据进行分析，优化广告策略、提升广告效果。
腾讯地图
腾讯云数据仓库 TCHouse-P 帮助腾讯地图搭建数据分析平台，助力空间数据分析，满足 O2O、物流、智慧零售等行业的数据分析需求。
蘑菇街
蘑菇街通过腾讯云提供的互动直播+云通信的一体化解决方案，快速集成了优质的互动聊天能力，通过私信、群聊、弹幕互动等方式，助力迅速成为业内高水准的电商类直播。
英孚英语
腾讯云数据仓库 TCHouse-P为英孚英语提供数据列式存储及实时分析能力，对接 BI 分析系统，满足最高可达500以上的并发需求。
产品简介
帮助您快速了解腾讯云数据仓库 TCHouse-P产品的定位、概述、优势以及具体功能。
快速入门
帮助您快速了解、创建并使用腾讯云数据仓库 TCHouse-P。
操作指南
本文为您介绍腾讯云数据仓库 TCHouse-P控制台创建集群的操作。
购买指南
腾讯云数据仓库 TCHouse-P目前支持包年包月和按量计费两种计费模式。
什么是腾讯云数据仓库 TCHouse-P ？
腾讯云数据仓库 TCHouse-P为您提供简单、快速、经济高效的 PB 级云端数据仓库解决方案。腾讯云数据仓库 TCHouse-P ，一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务。借助于该产品，您可以使用丰富的 PostgreSQL 开源生态工具，实现对云数据仓库中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索；还可以借助腾讯云数据仓库 TCHouse-P 的云端数据无缝集成特性，轻松分析位于 COS、TencentDB、ES 等数据引擎上的 PB 级数据。
什么是计算节点？
集群的基本存储和计算单元，每个集群计算节点数不少于 2 个，随着计算节点增加，集群的容量和性能将线性提升。
什么是节点规格？
节点规格是计算节点的资源配置，包括 CPU、内存、磁盘等。不同节点规格性能和存储量不同。内测阶段只支持一种规格，规格详情请查阅用户指南。
可以在哪些地域及可用使用云数据仓库？
内测阶段已支持公有云环境北京、上海、广州、新加坡共4个地域，建议选择和数据源一致的地域。
支持哪些来源的数据？
可以将 TencentDB、ckafka、EMR 等云产品中的数据无缝导入到云数据仓库中进行分析计算。
是否支持机器学习？
云数据仓库可支持多种扩展库，目前暂不支持机器学习的扩展库，后续版本将会陆续开放扩展库使用，敬请留意官方通知。
