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帮助客户快速构建云端数据湖分析架构，支持多元化分析场景，减少开发运维成本，大幅提升数据敏捷度，助力企业数字化决策。

方案优势

计算弹性
海量大数据基础设施保障，云端主机及容器的随心弹性伸缩，助力企业高效应对业务峰值。

分析灵活
支持大数据分析和 AI 智能化处理，覆盖数据湖多元化分析场景，提升客户数据处理和分析效率。

成本最优
先进的存算分离架构，支持数据冷热分层处理，多种计费方式组合使得运维和使用成本达到最优。

开放云生态
无缝融合腾讯云数据生态，安全可靠、兼容性良好，涵盖存储、计算、AI 等数据湖全链路能力。

业务架构

客户借助于腾讯云“数据云原生”能力， 智能化高效构建企业级数据湖架构， 降低企业数据成本 、 提升企业数据敏捷性，助力企业数字化决策。 云端数据湖分析有如下优势：

更低的数据湖构建成本；
更灵活的数据湖分析架构；
更完整的云端数据湖生态。

应用场景

构建云端数据湖

面临问题
企业数据规模快速增长，包含结构化和非结构化等多种数据格式。
数据分散到多个数据存储服务，现有大数据架构复杂，维护越来越困难。

存储资源与计算资源的扩缩容需求不一致，有资源成本优化需求。

主要能力

多数据源支持
支持构建多种数据通道，通过统一的数据视图进行计算分析，消除数据孤岛。

存算分离
计算与存储资源分离，实现计算资源弹性伸缩，降低数据湖运维和使用成本。

温冷数据灵活分析

面临问题
随着业务的发展，数据的访问热度会随着时间改变，将不同热度的数据分别进行存储和计算，优化数据湖分析成本。

主要能力
异构数据联合查询
支持云上多种数据设施，包括对象存储、云数据库、云数据仓库等。无需额外加载数据，通过统一的数据视图，进行联合分析。

数据湖实时计算
支持对业务数据进行实时汇聚分析，持续地挖掘出有价值信息，帮助用户更好地做出运营决策，改进业务体验。

离线数据分析
把业务数据批量导入到数据湖后，您可以借助大数据服务快速获取数据洞察力。

数据湖AI

解决方案
针对音视图文等非结构化数据，提供丰富的算法模型，支持推荐系统、识别预测等 AI 智能化分析。

主要能力
支持涉恐、涉暴、涉政等审核检测；
支持图片和视频的内容识别，包括：人脸、物体等；
支持语音的识别和合成，支持语音审核；
支持文本文件的自然语言处理。

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