高速自由流收费稽核解决方案
本方案基于多源异构大数据的汇聚共享和交通专题库的建立，并在数据的基础上通过交通算法、AI、视觉分析、交通仿真等智能引擎评估业务状态，为公路管理者提供规程化、模式化的方案。
可以解决的问题
从传统人工稽核向大数据稽核的转型
十倍交易量增长带来的数据处理压力
设备、车牌抓拍失效、人为因素导致的交易失败
设备故障带来的交易隐患
架构优势
实时高效：以云计算为核心支撑大规模视觉计算的计算平台
应用开放：与传统稽核系统开发商的应用系统兼容，从IaaS 层和PaaS层帮助传统系统开发商提升稽核效果和效率
方便兼容：可以与阿里云原厂云平台解耦，可以以虚拟化的 形式独立输出算法与视觉计算平台
接口标准：从数据接入层和算法输出层的接口对接灵活，可 以输出进行标准接口的对接
数据融合，数通而智用
通过高速数据与互联网数据之间的融合纠偏，多维度的车辆视觉特征，统一路网表达，全量轨迹实时还原，实现最精准、全面、实时的收费稽核结果。
AI稽核，车过留痕，无所遁形
通过视频结构化，多模型融合和二次身份挖掘，“以图搜车”，百亿级超大规模图像实时检索技术，关键视觉算法全自研，丰富的场景化，逐层递进，实现车辆的无死角分析查询。
云边一体，全局协同
通过“云边”部署新模式，支撑本地业务的实时智能化处理与执行，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，极大缩短了设备响应时间，减少了从设备到云端的数据流量。
客户案例
广东联合电服
采用“云边一体”部署模式，得到最佳资源性价比；利用新技术，实现稽查业务智能化升级；以数据资源为核心推动联合电服融合创新发展。
杭州湾大桥
建成了基于阿里云计算、大数据架构的视频检测系统，达到了全桥36公里每125米一路的事件检测密度，辅以高德大数据平台路况检测，实现了“安全畅通 和谐高效”的运营目标。
四川高速
基于达摩院AI算法与高德深度融合的“智慧眼”高速管控平台实现路况事件感知与处置自动联动闭环。2019年春运成都绕城高速拥堵平均下降10%,事件智能发现达31.3%,公众出行感知提升26%。
DEMO体验
通过对通行车辆进行档案化管理，并利用大数据和AI算法提供标签与嫌疑车辆圈选，实现车辆整体态势分析、精准快速查找和真实路径还原。
城市视觉智能引擎
利用先进的视频图像、图形处理技术和深度学习算法，实现对城市视觉数据的接入、计算、分析、索引和挖掘。
智能出行引擎 - 视觉AI
数据融合、控制优化、实时预警三大模块，通过交通行业数据的闭环流转，达成对交通系统的控制闭环。
大数据计算服务
提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案，使您可以经济并高效的分析处理海量数据。
实时计算
提供基于Apache Flink构建的企业级大数据计算平台。在 PB 级别的数据集上可以支持亚秒级别的处理延时。
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