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阿里云基于数据融合引擎，整合外场硬件和高速信息系统数据，依托阿里云计算平台，通过智能高速引擎和交通视觉计算，有效的在高速交通态势、事件处置闭环、公众信息服务诱导以及逃费稽查等高速应用场景实现智慧云控。

高速云控解决方案
在智慧高速场景下，阿里云基于数据融合引擎，整合外场硬件和高速信息系统数据，依托阿里云计算平台，通过智能高速引擎和交通视觉计算，有效的在高速交通态势、事件处置闭环、公众信息服务诱导以及逃费稽查等高速应用场景实现智慧云控。

智能高速引擎构成
交通态势评价
事件感知及轻处置
智能控流
占道预演

解决方案构成
智能高速引擎
高速视觉计算
生态合作应用

交通态势感知
优势：多环境（白天、黑夜、下雨等）、多维度（车辆类型、车牌、车道等）感知
• 精确道路运行监测 ：实时/历史交通路况全景展示，态势监控预测与评判
• 构建评价指标体系：全局可视、动态更新，堵点发现秒级报警，精准判断拥堵原因，实现提前处置
• 拥堵出行分析诱导：根据实时路径规划数据预测短时交通量，提前诱导车主更换路线，减轻拥堵


高速数据底盘
优势：通过多元数据之间的融合纠偏，得到最精准实时的交通参数，一切优化的基石
• 多元数据融合：8大类标签、共计200+数据标签，其中算法标签100+，业务标签100+
• 预警精准支持：多源数据综合分析判断，杜绝单一来源误报多、漏报多的问题
• 多种条件的交叉验证，对事件的重要程度进行加权排序，筛选出关键事件进行优先关注


交通视觉计算
优势：多环境（白天、黑夜、下雨等）、多维度（车辆类型、车牌、车道等）感知
• 多场景视觉应用支持：34个视觉应用，涵盖拥堵检测、停车检测、危险品货车轨迹检测
• 事件处置闭环：通过交通视觉计算应用以数据为警力，化被动为主动
• 融合互联网上报事件实现360度24小时自动巡检及事件的处置下发闭环


高速控制优化
• 占道影响预演：对占道施工、突发事故可能造成的影响进行瞬时预演，支持动态决策
• 道路施工预评估：模拟道路施工情况下出行流量、出行效率，评估影响，辅助施工决策
• 突发事件预评估：模拟突发事件下交通流状况，预评估和辅助应对措施决策
• 费用稽查：支持路径追踪、大车小标、跟车闯站、挂车比对、服务区卸换货稽查


公众服务
•智能交通诱导：融合多种数据源，基于OD和地理特征针对不同场景出行者提供诱导方案
•自动事件发布：事件信息通过高德、短信、广播、LED诱导屏等自动发布，实时高效
•针对突发事件自动报警，提供信控+诱导+信息发布多维手段相结合的主动响应策略
•服务区/停车诱导：对各服务区停车位实时监控，识别服务区饱和度，提供给车主诱导服务


安全防控
•道路隐患体检：算法实时计算高速路的风险指数，对风险点进行报警
•AI道路体检：数据源头增强，感知精细化，提升事故精准路段定位
•重点车辆隐患管控：实时监控和分析高速公路上的工程车、两客一危等车辆。
•支持车辆轨迹伴随、事故高发路段分析、重点车辆集中路段分析

四川高速
基于达摩院AI算法与高德深度融合的“智慧眼”高速管控平台实现路况事件感知与处置自动联动闭环。2019年春运成都绕城高速拥堵平均下降10%,事件智能发现达31.3%,公众出行感知提升26%。

DEMO体验
提供交通事件机器视觉感知、路面病害检测、公众触达等能力，帮助高速公路实现数智化转型！

智能出行引擎 - 视觉AI
数据融合、控制优化、实时预警三大模块，通过交通行业数据的闭环流转，达成对交通系统的控制闭环。

城市大脑开放平台
提供数据融合、控制优化、实时预警和仿真、深度分析引擎，实现行业数据闭环流转和系统控制的闭环支持。

大数据计算服务
提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案，使您可以经济并高效的分析处理海量数据。

实时计算
提供基于Apache Flink构建的企业级大数据计算平台。在 PB 级别的数据集上可以支持亚秒级别的处理延时。