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阿里云数字机坪解决方案通过采集机场运行数据并对现有多源数据（视频、雷达等）进行融合，然后依托大数据和人工智能技术助力机场建立有效的运行状态实时预警、风控以及回溯机制，保障机场安全运行，同时深入机场业务，对机场资源进行全局优化，切实提升运行效率。

架构介绍
通过接入机场现有运行数据和视频设备，利用阿里云视频分析能力和人工智能算法输出能力API对接机场现有系统，实现低成本、快速的机坪数字化改造。

成本低
充分利用机场现有的软硬件设备（如摄像头、视频监控平台），免除额外成本的产生

赋能广
API接口输出对接，直接赋能现有机场的IT系统（ACDM、机场安全、机位分配、人员排班）

部署快
支持云上部署和本地一体机两种部署模式，轻量化、改造少、方便快捷

多源数据实时融合，智能AI精准预测
基于阿里强大的大数据处理和运算能力，实现实时数字化展现全部机坪运行状态；通过对机坪航空动线、保障节点、安全事件等结构化数据进行基于人工智能的实时运算分析，有效对当前机坪运行风险等进行预测，保障机坪运行安全。


资源全局协同，运筹智能提效
通过多维度标签建模、以及结合实际业务规则的AI算法学习，为机坪提供从资源（机位）到人员（排班）的全局统筹协同，提升使用率，降低人工耗时，进而为乘客提供更加优质的出行体验。

应用场景

机坪感知监测和预警
机坪实时运行态势监测，全面掌握机坪的运行指标，及时发现安全问题和隐患，提前进行运行保障准备。

机坪智能调度
智能排班，通过规则的灵活调整，提升机坪的使用效率，节省班组和人力成本。

北京首都机场
航班保障节点识别；飞机动线跨镜追踪。

郑州新郑机场
航班保障节点识别；飞机动线跨镜追踪。

杭州萧山机场
航班保障节点识别。

重庆江北机场
航班保障节点识别。

提交合作咨询
明确项目需求，按要求提交合作申请，并确保电话畅通。

初步洽谈
阿里云员工在5个工作日内与您联系，沟通合作相关事项。

深度洽谈
阿里云架构师会为项目定制方案，可线上/线下深入交流。

商务流程
商务服务团队与您签订商务合同，项目经理跟进项目交付。

智能出行引擎
数据融合、控制优化、实时预警

城市视觉智能引擎
城市视觉数据的接入、计算、分析、索引和挖掘

大数据计算服务
经济并高效的分析处理海量数据