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【UCloud】人工智能解决方案
为智能产业量身定制的云服务, 人工智能解决方案提供AI训练、AI在线服务、GPU云主机等产品和服务,实现一站式人工智能任务托管,普遍适用于图片识别、音视频处理等常见AI业务场景。
*此产品及展示信息均由UCloud优刻得官方提供。 咨询热线:400-018-8113,为您提供专业的售前咨询,让您快速了解云产品,助您轻松上云。商务咨询
  价格特惠、服务更优

注册资本:36403.2164万人民币

成立时间:2012-03-16


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为智能产业 量身定制的云服务.

人工智能解决方案提供AI训练、AI在线服务、GPU云主机等产品和服务,实现一站式人工智能任务托管,普遍适用于图片识别、音视频处理等常见AI业务场景。


便捷
快速开展训练任务、一站式服务

省心
少量运维、用户只需关注业务

高性能
多GPU节点提供强大算力

低成本
帮助节省训练费用


技术架构



1. AI训练提供超高性价比GPU机型,GPU云主机基于UCloud GPU计算集群构建,配置SSD本地存储,后端存储可对接UDisk、US3、UDB等多种UCloud存储基础服务;


2. UAI-Train训练服务基于UCloud GPU计算集群构建,训练节点配置SSD本地存储,后端目前可对接US3对象存储、UFS文件存储,后续将支持UDisk等多种UCloud存储基础服务;


3. UAI-Train训练服务使用Docker镜像封装训练算法,用户可以上传自定义的算法镜像到UHub,UAI-Train训练服务可以从UHub拉取训练镜像;UAI-Train提供了TensorFlow、MXNet、Keras、Caffe等AI框架的基础镜像模版;


4. UAI-Train训练服务实现了训练一站式托管服务,同时还支持分布式AI训练任务和交互式AI训练任务。平台实现了GPU节点调度、训练数据上传下载、任务容灾等功能,同时按需收费,具有极高性价比;


5. UAI-Inference使用Docker镜像封装在线服务算法,用户可以上传自定义的算法镜像到UHub,UAI-Train训练服务可以从UHub拉取镜像,UAI-Inference提供了TensorFlow、MXNet、Keras、Caffe等AI框架的基础镜像模版;


6. UAI-Inference基于UCloud海量计算节点构建,可以实现AI SaaS服务的自动化云端部署,以HTTP接口迅速对接任意业务系统,同时支持按需收费,具有极高性价比;


7. UAI-Train 或GPU云主机训练出来的算法模型可以提供给UAI-Inference平台,转化成AI在线服务;


8. UAI-Train/UAI-Inference 目前支持私有云部署,系统功能同公有云对标,并可以接入用户自有账户体系。


适用场景


图像识别


痛点
原始图像数据量大,针对图像识别的算法模型需要及时更新,传统自建平台过程复杂且费用较高。
解决方案
UAI提供训练、在线推理等服务,开发者将图像、图片等原始数据上传至对象存储US3平台,通过UAI-Train实现图像识别训练并形成算法模型,将算法模型打包为Docker镜像并上传至UHub中,在UAI-Inference平台可以实现图像识别功能,普遍应用于门禁人脸识别、车牌识别等场景。

OCR文字识别


痛点
对图像文件进行处理,获取文字版面信息的过程中,输出模型、验证模型需要合适的底层框架及平台支撑。
解决方案
UAI提供训练、在线推理等服务,开发者将图像等原始数据上传至对象存储US3平台,通过UAI-Train训练输出OCR文字识别模型,将OCR模型打包为Docker镜像并可上传至UHub中,通过UAI-Inference平台可以部署实现OCR文字识别功能,普遍应用于各类卡证识别场景。

视频处理


痛点
需要收集并存储海量视频文件,针对不同类型视频需要制定不同算法模型,精力耗费在底层资源平台构建上将难以专注在业务上。
解决方案
UAI提供训练、在线推理等服务,开发者将视频文件等原始数据上传至对象存储US3平台,通过UAI-Train平台一站式实现视频训练并形成算法模型,将算法模型打包为Docker镜像并上传至UHub中,在UAI-Inference平台可以实现视频处理功能,普遍应用于智能电视、黄反识别等场景。


简单六步
让您的业务轻松上云

Step1 需求对接
对用户业务、需求架构进行分析、评估。

Step2 提供方案
针对用户业务提供基于UCloud云计算平台及技术的定制方案。

Step3 方案确定
同用户共同优化方案,确定最终方案。

Step4 方案实施
根据方案提供云计算产品,提供所需架构。

Step5 业务迁移
协助用户进行业务迁移,快速排查前一过程遇到的问题,并提供专家指导。

Step6 后续保障优化
快速响应用户在运维过程中遇到的问题,并提供专家建议
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