行业痛点
安全事故频发原因归纳分析
部分从业人员安全意识淡薄、安全技能缺乏，无知、侥幸、图省事、逞强、从众、逆反等心理导致“三违”行为频发；成百上千路视频监控，需要24小时被动式值守观察，只能用于事后回放、事后追责。
物的不安全状态
DCS、PLC、SIS、SCADA、危险品仓储、消毒及可燃气体监测系统、消防系统等信息孤岛严重，更缺乏工艺异常分析、设备预测维护、数据趋势预警等能力，信息不能融合共享与联动处置。
安全文化及管理体系不健全
安全管理主要依靠制度、培训、检查等手段，风险辨识评估不全面，日常管理工作依靠人工纸质单据记录，信息收集不规范、查找统计不便，导致安全管理效率低下，管控过程无法有效追溯和落实。
解决方案
平台架构
百度智能云“工业互联网+安全生产”平台，进行安全生产全要素综合监测预警，全流程AI管控，主动识别人的不安全行为与物的不安全状态，沉淀安全生产业务知识，提升本质安全水平。
设计理念
典型应用场景
风险可视化
解决方案
信息化台账，检索效率提升；PDA巡检，隐患便捷填报；线上审批，随时调阅现场视频；风险分区“一张图”可视化；安全管理业务闭环。
企业现状
风险辨识、评估用文档记录；安全检查、隐患排查纸质台账；危险作业线下审批，费时费力；安全风险存在少数人脑中；闭环管理缺乏追溯。
AI视觉识别
解决方案
统一视频平台、支持人员定位；电子地图/GIS标注视频点位；百余种违章行为、不安全物态主动识别；异常报警，视频弹窗；联动手环/广播系统，及时制止；智能机器人搭载多种传感器、视频，进行AI巡检；移动式监测，固定线路/全域巡检，掌控实时数据。
企业现状
多厂商视频系统无法融合；千百路视频轮播，24小时被动式值守；视频回溯，事后追责，不能及时纠正“三违”行为；危险场所、密闭空间、高空作业、大范围区域，依靠人力巡检；固定点位监测，不能实时获取全域信息。
多模态数据融合与预警
解决方案
多模态数据融合；数据趋势预警；故障溯源分析；设备预测性维护；AI工艺参数优化；数据融合，系统联动；固有风险/动态风险多维度统计；高频安全事件专题分析；车间、班组、人员安全排名；风险时间趋势、多变量关联性分析、事故溯源分析。
企业现状
仅能实现实时数据监测；无法快速定位报警源；设备定期检查、零部件替换；传统PID回路控制；DCS/消防/有毒气体数据孤岛；整体安全态势缺乏感知；安全管理优化，缺乏数据支撑；安全管理责任无法有效传导；同类事故频发，找不到根源。
告警分类分级
解决方案
多种报警消息推送方式；报警分级，对应不同责任人；超时未处置报警自动升级；报警处置自动记录；知识库提示处置建议/注意事项。
企业现状
通过电话、短信传递报警信息；各系统报警繁杂，缺乏优先级；未处理报警不能及时上达；报警处置无法追溯；无经验人员不知如何处置报警。
联动处置与辅助决策
解决方案
数字化应急演练；智能联动信息化应急预案；可视化应急资源分布、疏散图；事故态势推演模拟；事故记录、统计与分析；以用户为中心的主题规划，可视化自由布局、内容快速变换，支持多媒体播放、视频对讲；手势控制、语音交互，快速调取所需内容上屏。
企业现状
应急演练缺乏培训手段；文档形式的应急预案；应急指挥缺乏现场资源联动；应急指挥缺乏数据支撑；纸质的事故台账与统计；固定预案式主题，不能变换，难以应对突发非预案场景；键鼠操作，不够快捷、灵活，指挥决策效率较低。
AR培训与远程辅助诊断
解决方案
安全培训沉浸式体验；虚拟仿真可视化培训；设备爆炸图，原理讲解；风险、隐患数据标注；安全专家远程指导。
企业现状
安全培训缺少工具；工艺流程、开车指导依靠文字；设备内部不能观察；风险、隐患不能感知；安全专家不在身边。
全感知设备接入与多源数据融合
支持多种类型包括摄像头、传感器、巡检机器人、无人机等设备的接入，基于全栈AI能力，实现对于不同业务场景环境24h的全感知监测，并支持时序、视频、文本、声音、时空等多模态数据的分析、处理，方便未来扩展。
针对工业场景优化的全球领先的AI算法
基于百度多年沉淀的深度学习技术及强大的专家团队，针对多个工业垂类场景进行算法优化，打造最优的工业AI算法模型，提供更加精准的工业AI模型库，识别准确度高，错报、漏报率低。
授人以渔，一站式模型训练与应用业务闭环
端到端智能巡检应用，基于百度工业智能视觉训练框架、高性能推理引擎进行一站式的模型训练优化，打造【模型生产—业务应用—模型优化】的完整业务闭环，并支持对外能力输出。
软硬一体，自主可控，私有部署
灵活的模块化设计，可根据客户业务形态灵活选择交付形态：软硬件分开/软硬一体、私有云/边缘盒子等多样化产品方案，私有部署，保护客户数据安全和商业机密，从而高效的满足不同类型客户需求。
行业案例
园区与工厂
园区与工厂AI视觉识别
包括人脸识别、车牌识别、危险区域闯入识别、操作安全距离识别、离岗识别、睡岗识别、吸烟识别、打电话识别、安全帽、工服、手套识别、起吊作业下停留、高处作业识别等，识别不安全行为和状态。
危化+石油石化
危化+石油石化防爆机器人安全巡检
百度智能云提供特种防爆机器人巡检方案，机器人搭载可见光、红外相机、气体探测、拾音器等传感器，同时，通过AI技术赋能，实现管廊和园区全方位、立体式、智能化的安全巡检，提升日常巡检效率及巡检质量，降低安全风险。
煤矿+非煤矿
煤矿及非煤矿安全生产大数据平台
融合煤矿图像监视、井下人员定位、变电所、产量（皮带秤和磅房）、瓦斯、支架、提升机、煤叉煤位、水泵、通风机、气体、矿地质图等环节的系统数据，建设安全生产大数据平台，实现对煤矿安全生产各环节信息的全面掌握，形成安全生产综合信息一张图。基于井下摄像头+AI盒子方案，智能识别井下多种安全隐患和违规行为，包括防尘口罩检测、细料仓溢出、传送带空转、安全绳检测、物料堵塞、电子围栏等，融合提升安全监管效率，24h无死角实时监控保障安全生产。
输电与变电站
输电与变电站安全巡检
通过安装于杆塔上的可视化智能监测装置、无人机等，采集输电通道全景环境信息，实时分析通道隐患，并将预警信息和全景实况数据回传到云端智能巡检平台，实现输电线路无人化、智能化的安全巡检。借助智能特种机器人进行变电站巡检，通过机器视觉技术实现各类仪表、开关、指示灯状态、异物等场景的智能识别，有效降低人员工作强度，并提高识别准确率。
铁路运输
铁路等轨道运输AI视觉识别
针对线路上作业人员的违纪和不安全行为进行自动捕捉、实时分析、智能预警，主要包括着装识别、低头打手机识别、机械车辆识别、动物识别、工机具遗留、明火烟雾识别、人员侵线识别、跨线动作识别等，有效降低人工监控分析劳动强度，提高监控效率，强化防范手段，预防安全事故发生。
港口与水上作业
港口与水上作业AI视觉识别
提供港口场景化远场识别AI能力，在目标小于50x50像素的情况下依然能够精准识别，主要包括工服检测、救生衣检测、反光衣检测、安全帽检测、拖车违规停留检测、巡逻车违规停留检测、人员落水检测等场景。
