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智慧工业大数据是实现企业决策智能的引擎，是助力企业数字化转型的关键一环。本方案具备端到端、智能易用、开源开放等特点，解决企业数据-信息-知识-智慧的转化难题，构建企业真正的智慧大脑。


数据资产化
企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。

知识挖掘
企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足，导致数据价值难以被挖掘，造成数据的浪费。

知识体系化
企业知识大多处在离散状态，不成体系，需要以人为主系统为辅来解决问题，难以支撑系统为主的智能化应用。

方案架构

基于百度领先的人工智能、大数据、云计算、知识图谱、搜索等技术，构建企业智慧大脑，支撑企业智能决策，奠定智慧工厂的基础。

端到端
百度提供从数据采集、清洗、加工、治理、服务、应用全栈产品和能力，降低企业大数据建设的难度，以及后期平台运维的难度。

开源开放
百度产品核心能力开源，并支持API二次开发，整体方案实现与其他国产产品的集成与被集成，满足国家提出的软件国产化诉求。

智能易用
百度大数据加持AI、知识图谱等能力，帮助企业实现数据到知识的转化，以及知识的体系化，支撑企业数字化转型及智慧工厂建设。

实践案例

某工程机械集团
通过大数据平台建设 ，实现数据的互通互联，打通产品线、部门藩篱，实现研、产、供、销、服一张图，管理者全局实时掌控，精准决策。同时优化公司管理，提升服务质量，打造新型模式。

某水务集团
通过大数据平台建设，将河道、水厂、管网、水表、污水厂等数据统一存储并整合，支持原水、制水、供水、节水、排水、污水六位一体业务，实现智能水质监测、管网故障预测等，推动水务智慧化。