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基于工业互联网、边缘计算、人工智能、大数据等技术，运用数据智能和视觉智能，对纺织印染工厂的生产、工艺、能耗、质量、运营等数据进行综合管理，全面赋能数字化转型，助力印染企业实现提质、降本、增效。

行业趋势和价值主张

节能降耗 助推实现“碳达峰”
通过精准的能耗监测和预测管理，发现企业节能关键点，降低生产单耗和整体能耗，降低生产能耗成本，提升产品市场竞争力，助推企业实现“碳达峰”。

提质增效 提升产品竞争力
通过基于AI的视觉智能算法，实现生产过程的自动化智能化检测，提升产品的检验效率和精度，实现生产少人化，降低生产人力成本，提升产品整体品质，提升产品综合竞争力。

改善运营 提升生产竞争力
通过基于AI的数据智能算法，改善生产排程，优化设备利用率，优化内部生产和仓储物流，缩短交付时间，减少设备空置，提升整体工厂的产能利用率和整体产出，实现工厂生产竞争力的整体提升。

优化管理 提升企业综合实力
通过在企业内部引入AI技术，实现产能、品质、交付能力的综合提升。生产成本下降，员工劳动强度降低，客户满意度提高，企业综合决策能力得到极大提升，企业的综合实力得到加强，产品竞争优势更为明显。

方案介绍

智能质检
基于AI视觉检测技术，百度与合作伙伴联合打造了智能验布机，机台通过AI技术实现了缺陷的智能化检测。新技术的引入，降低了人员的工作强度，减少了不良的漏检误检，改善了成品的产品质量。

能耗优化
针对印染行业电、水、蒸汽的能耗使用特点，通过工业物联网和AI大数据技术，对印染行业的生产用能精确建模。通过能耗数据挖掘技术，发现和构建生产能耗优化策略，实行企业用能的持续改进。

精准排程
时尚的变化，造就了印染行业品种多，批量变化大，交货周期紧的特点。百度基于AI加速的生产排程算法，为不断变化的订单需求，提供了高速的精准生产计划排程能力，助力工厂最优化满足订单的交付。

样式匹配
AI布料识别技术，实现了布料花色的智能化匹配。通过将设计或样品的图片上传APP，AI算法自动对花色进行识别和匹配，协助工厂和客户找到与需求面料最接近的样品，大大缩短了产品从设计到上市的时间。

核心优势

核心技术
全栈自主可控的AI能力，高性能大数据分析算法，工业级印染行业应用模型，一站式综合方案输出。

业务整合
开放式系统设计，支持与印染行业的信息系统进行深度整合，实现系统与业务的无缝衔接。

产业实践
大量工业产业实践案例，通过与产业结合的实践方法论，助力印染行业的产业优化和升级。

咨询服务

印染行业智能制造解决方案，助力印染企业实现提质、降本、增效。