面向大数据领域的一站式NoSQL服务，100%兼容开源HBase并深度扩展，支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力，是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库，是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库。
业界领先的优势
存储高可靠
分布式集群架构、至少3副本架构；6个数据备份，99.99999999%的数据可靠性。
服务高可用
HA实时监控系统，单节点故障迅速转移，保障业务不中断；服务进程监控与自动恢复，秒级恢复时间。
运维高便利
可视化数据库管理及监控告警平台，内核自动升级，运维省心省力；Web控制台，灵活的API，多语言版本SDK支持。轻松管理集群。
性能大提升
在社区版本的基础上，多年深入打磨，深度优化内核，读写性能提升30%以上。
产品内核及架构深度优化
架构高可用，集群可无限扩展，内核深度优化
架构高可用
高可用架构，Master互为主备模式，且HA实时检测，保障业务高可靠；core节点故障时，region可秒级切换
集群弹性扩展
单core节点提供最高10万QPS、最高8T存储空间；磁盘及节点可灵活扩容，可轻松扩展到千台规模，满足千万级QPS及数PB存储空间
低延迟
SSD存储满足0.2k单条 999延迟3ms 平均延迟1ms
内核深度优化
集团HBase规模超过万台，多位PMC、Committer保驾护航
数据备份
支持HBase集群数据备份及恢复
HBase低成本存储
支持HBase低成本存储，存储成本降低50%以上
双集群容灾
支持HBase双集群容灾
构建领域数据库满足多种场景需求
支持SQL、时序、时空、图、检索等诉求
支持实时小对象存储
满足10M以内的对象实时存储，实时访问
支持SQL
支持Phoenix SQL组件：二级索引，标准SQL语法
支持时序
支持OpenTSDB组件：满足时序领域需求
支持时空
支持GeoMesa组件：满足时空领域需求
支持图
支持HGraphDB组件：实时读写，支持Gremlin语法，数据高效数据导入
支持Solr
支持Solr组件：构建全文索引，满足复杂检索的需求，内置HBase到Solr同步组件
支持全托管HBase分析引擎
满足数据流入及数据分析的诉求
支持流式处理
支持对接kafka、日志服务、MQ，满足预警、ETL等场景
支持多数据源
支持访问HBase、OSS、RDS、MongoDB等数据源，满足复杂分析
高性能
支持算子下沉、列裁剪等优化
便捷运维大幅提升效率
可视化管理及运维平台，简单易用，系统主动升级至最新可靠版本
云监控平台
提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警，随时随地了解集群动态。
可视化管理平台
管理控制平台对实例进行扩容，修改配置参数，重启等。
数据库内核版本管理
主动升级，快速修复缺陷，免去日常版本管理苦恼；优化HBase参数配置，最大化利用系统资源。
客户实战场景
实时个性推荐场景
用户画像高效存储，毫秒级延迟实时推荐
存储用户行为数据，构建用户画像，实时存储在HBase中，根据用户画像实时推荐业务
方案优势
低成本存储
HBase采用稀疏存储模式，适合用户画像高压缩存储
高扩展性
单台QPS超过10万，线性可扩展，无需分库分表
低时延
内核级优化加可选SSD存储，平均读写延迟小于2ms。999的延迟
金融风控场景
同时支持结构化和非结构化数据，毫秒级响应时延
帮助用户整合分析用户交易、企业数据和爬虫抓取信息，构建反欺诈、用户画像库，提供大数据风控SaaS服务。
方案优势
低成本存储
HBase采用稀疏存储模式，支撑PB级结构化/非结构化存储，
提供全量详单查询
海量数据HTAP处理
Phoneix+二级索引支持实时OLTP查询，提供OLAP查询
高并发写入
与传统数仓的B+树相比，HBase 支持LSM存储模式，专门应对
高并发写入场景
海量数据存储与分析场景
支持海量全量数据
支持海量全量数据快速批量导入以及实时增量数据快速写入，通过Spark轻松完成海量数据离线分析。
方案优势
海量数据低成本存储
支持自动将冷数据存放到OSS之中，结合使用ZSTD压缩算法，
存储成本降低3倍
高效流式处理
HBase支持Spark Streaming流式处理，满足实时业务场景
海量全量数据快速导入
可以通过 BulkLoad 将海量全量数据快速导入HBase，轻松应对
百TB级海量数据快速写入HBase
物联网时空时序场景
分布式高效时序数据库
HBase内置原生openTSDB，支持时序数据高效低成本处理，适合物联网、监控、金融K线等多个应用场景。
方案优势
原生openTSDB，低成本浮点数据处理
内置原生openTSDB，使用体验100%兼容开源，基于HBase分布
式，可伸缩时间序列数据库。
PB级时空数据存储与高并发写入
存储计算分离，支持高性能并发写入，单节点数十万QPS。
高效的时空索引与算法分析包
引擎以Z-Order、Hilbert等空间填充曲线为基础，支持二维和三维
时空索引
社交feeds场景
使用HBase来存储海量帖子
使用HBase来存储海量帖子/文章、聊天以及评论等社交Feeds流数据。
方案优势
支持海量数据高并发写入
与传统数仓的B+树相比，HBase 支持LSM存储模式，专门应对
高并发写入场景
低成本
支持将很早之前的数据存储到OSS中，存储成本降低3倍
读写低延迟
内核级优化加可选SSD存储，平均读写延迟小于2ms，999的延迟
<80ms（延迟敏感型）
分布式图处理场景
分布式图数据库
高效图引擎HGraph，支持图数据高效低成本处理，适合互联网应用，知识图谱实时推荐，协同过滤，社交网络共通好友发现，金融风控应用等多个场景。
方案优势
标准查询语言gremlin
支持标准图查询语言gremlin，上层业务开箱即用
线性扩展
底层存储基于HBase，容量无限扩展
内置常用算法
内置常用图算法工具，与spark graphframes集成，支持用户自定
义图分析算法
极速小对象存储场景
极速小对象存储，处理实验毫秒级别
HBase内置MOB技术，支持小对象（1KB~10MB范围）数据，如图表，短视频，文档等高效处理。成功解决对象存储访问延迟，一次数据访问需要内部多次查询的问题，提供毫秒级处理时延的极速小对象处理
方案优势
高性能
内置MOB技术，典型场景处理时延从10s降低到20ms，性能提升
500倍
检索能力强
支持过滤器Filter，以及结合phoneix构建索引，提供强大的检索能力
高压缩，低成本
支持多种压缩算法，典型压缩比3~10倍
海量数据模糊查询场景
大容量历史详单，模糊和精确查询统一处理
内置Solr，全量数据与索引数据自动同步，一套系统同时支持精确查询和模糊查询，满足众多客户同时需要精确查询和模糊查询的诉求。
方案优势
同步逻辑内置
内置同步逻辑，保证数据不丢失
同时支持
一套系统同时支持精确查询和模糊查询
低成本存储
支持高压缩和冷存储，低成本高效存储
游戏日志处理场景
日志收集、存储、分析
对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析，对日志数据进行计算，例如计算游戏的玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。GM对原始数据进行核对，例如调查玩家充值记录。同时有一些即时数据分析需求。
方案优势
离/在线一体化处理
Spark可以直接分析HBase数据提供丰富的离线统计能力，HBase本身提供高吞吐低延迟的在线数据读写能力
支持结构化、半结构化
支持结构化、半结构化的灵活schema，支持动态增加列，满足动态多变的游戏运营需求
低成本
HBase支持冷热数据分离，降低冷数据的存储成本
视频数据存储场景
课堂视频，演讲视频，监控视频等视频数据的实时存储和分析
提供高吞吐，低成本，低延迟的视频存取；视频索引，特征信息与视频源数据融合存储
方案优势
高吞吐、低延迟
高吞吐、低延迟，存储水平扩展，提供PB级别容量
融合存储
支持复杂条件检索，索引、特征与视频融合存储
实时数据大屏场景
实时数据大屏场景
实时统计用户PV、UV、交易额以及商品排名等，经典例子为阿里巴巴双十一大屏；�云HBase提供低成本，秒级延迟，一体化的解决方案
方案优势
秒级延迟
全链路秒级低延迟
千万级高吞吐
计算能力水平扩展，满足不同算力需求
低成本
低成本，一体化，免运维处理平台
