数据库自治服务（Database Autonomy Service，简称DAS）是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。
统一管理
集中管理用户本地IDC和云上的数据库，统一监控，节省用户50%以上的管理成本，减少操作故障。
7 X 24小时的异常检测和诊断
实现7 X 24小时的异常检测，自动触发诊断、止损、跟踪，实现诊断流程的闭环，确保数据库持续可用
保障数据库安全
基于大数据和机器学习算法，实时监测和识别数据库中的活动，有效保障数据库安全
企业级数据库服务
贴近用户的管理视角，提供Dashboard、巡检、批量管理等企业级服务
支持多种引擎和多种环境的数据库
使用同一个平台管理企业内所有数据库，无需多平台切换
统一管理
3分钟即可接入云上云下的所有数据库，实现统一监控、统一告警
支持多种数据库
支持主流的关系型数据库、NoSQL、NewSQL
支持多环境的数据库
支持阿里云云数据库、本地IDC自建数据库，ECS自建数据库、其他云厂商的数据库
支持7 X 24小时异常检测和诊断优化
基于机器学习和细粒度的监控数据，实现7 X 24小时的异常检测，相比基于阈值的告警方式，能够更为及时的发现数据库的异常变化
7 X 24小时的异常检测
基于机器学习算法，对数据库进行7 X 24小时的异常检测，相比传统额阈值方式，能够更及时的发现数据库的异常
实时诊断和优化
自动触发数据库的诊断和优化，实时输出诊断结果和建议
自动SQL限流
在缓存穿透、烂SQL等故障场景下，自动发现异常SQL，在用户授权的情况下自动触发限流，保障业务快速恢复
异常快照
自动保存异常快照，帮助用户进一步进行确认数据库的问题
实现了诊断流程的闭环，优化效果可量化
从异常发现、根因分析、止损／优化、效果跟踪、回滚／沉淀知识库，实现诊断流程的闭环，确保数据库持续可用
自动评估优化建议的预期效果
每一个优化建议产生前，都会自动评估预期的效果和收益
应用优化建议后，自动进行跟踪
自动跟踪建议执行后的效果，不符合预期，自动进行回滚
实现无人值守
整个流程闭环，有效的实现无人值守
提供企业级服务能力，并且支持和企业原有数据库管理系统集成
支持全局、应用组、实例的多种管理视角，并且提供了自定义大盘、批量管理、巡检等企业级能力，同时支持和企业原有数据库管理系统集成
自定义Dashboard
支持用户自定义性能大盘，支持多个实例、多指标的对比分析
巡检评分
支持从基础到SQL、参数、性能、安全等等的巡检，自动生成可靠的数据库巡检结果
可以轻松被集成到企业原有系统中
支持内嵌到企业原有的系统，有效减少企业内的迁移成本和学习成本
保障数据库安全
提供高危SQL识别、SQL注入检测、新增访问来源识别、敏感数据访问发现等等服务，快速识别数据库异常访问、拖库等行为，有效保障数据库安全
简单易用
开箱即用，使用无门槛，以直观的方式显示数据库负载，即使非专业人士也能检测性能问题，降低运维人员的日常工作
典型应用场景及客户案例
多环境数据库统一管理
面临的问题
紫龙游戏使用的数据库种类多，全球多区域部署，环境复杂，并且由于行业的特点，游戏上线或活动期间压力较大，管理和维护成本高。
DAS的价值
统一的数据库管理平台
使用一个平台直观的查看所有数据库的监控、告警、性能，无需多环境切换。
性能诊断优化
提供一键诊断、SQL诊断、SQL分析、空间优化等等服务，提升了数据库管理的效率，加强了数据库的稳定性。
Dashboard
提供面向全局和集群的Dashboard，服务企业级管理需求。
企业级数据库管理
面临的问题
数据库是每个企业的核心基础设施，众多业务团队和相关工作人员都在使用或者运维着数据，所以能够按照业务视角进行管理、支持批量／灰度管控、减少学习成本等需求，都是企业数据库管理需要解决的问题
DAS的价值
自定义Dashboard
支持用户自定义性能大盘，支持多个实例、多指标的对比分析
巡检评分
支持从基础到参数、性能、安全等等的巡检，自动生成可靠的数据库巡检结果
支持被集成
支持内嵌到企业原有的系统，有效减少企业内的迁移成本和学习
智能诊断
面临的问题
数据库的问题排查和性能优化一直都是数据库领域的专业问题，但是即使最专业的DBA在面对一些问题的时候，也往往耗费了很长时间，但是仍然无法定位到根因，并且传统的基于阈值告警的故障检测方法，难以及时发现异常和止损
DAS的价值
7 X 24 小时异常检测
相比传统额阈值方式，能够更及时的发现数据库的异常
自动 SQL 限流
自动识异常SQL并限流，快速恢复业务
自动 SQL Review和优化
基于Worklaod自动完成SQL Review，保障数据库稳定
安全审计
面临的问题
随着数据价值的提升，企业的数据面临着越来越多的内部或者外部的攻击，数据泄漏、数据丢失等问题层出不穷。全球重大数据泄漏事件几乎每月都有发生，小型泄漏事件更是不胜枚举。
DAS的价值
实时检测
对各类攻击和威胁进行实时检测，及时发现安全隐患
高危操作识别
通过智能算法、海量模型，智能识别高危操作
异常访问来源识别
自动识别新增或者异常的访问来源
