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【阿里云】时间序列数据库 TSDB
阿里云时间序列数据库 ( Time Series Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写,压缩存储,实时计算能力为一体的数据库服务,可广泛应用于物联网和互联网领域,实现对设备及业务服务的实时监控,实时预测告警。
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  免费试用、价格特惠

注册资本:100000万元人民币

成立时间:2008-04-08


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阿里云时间序列数据库 ( Time Series Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写,压缩存储,实时计算能力为一体的数据库服务,可广泛应用于物联网和互联网领域,实现对设备及业务服务的实时监控,实时预测告警。


性能卓越
千万数据点实时读写

存储成本低
高效压缩算法,单数据点~2Byte,降低存储成本>90%

强大数据分析能力
支持降精度,插值,丰富聚合计算函数支持

使用简单
通用时序协议支持,使用简单;全面监控运维

精心打造的功能

时序数据高效读写
实时读写和聚合分析

高效读取
百万数据点秒级读取

高效写入
千万数据点秒级写入


时序数据管理
提供数据时效功能,自动删除过期数据,自定义删除指标数据

数据时效
滑动时间窗口自动失效过期数据,释放存储空间

低成本存储
高压缩低成本存储

压缩技术
单个数据点平均2个字节

多维时间线查询
支持按照Metirc,分组,时间区间以及特定精度时间线查询


时序数据计算
支持各类时序数据计算

插值
缺失的数据点,支持线性插值数据补全

降精度
支持预降精度和实时降精度计算,满足高效查询需求

空间聚合
支持按照不同 Tag 进行空间聚合和分组计算

聚合函数丰富
提供 AVG,SUM,MAX, MIN 等聚合函数

时序数据查询可视化
查询结果可视化的图表展现

可视化
控制台查询时间线结果可视化展现

实例监控运维
实例的资源和能力监控,使用情况一目了然

实例写入能力监控
数据点写入实时监控,实时反馈写入情况

存储空间监控
随时获取存储使用情况,提早扩容或释放存储空间

实例安全管理
实例保护和数据保护方案

VPC
实例只提供VPC网络访问,外部网络隔离,安全可靠

实例白名单
网络内部访问白名单限制,提升数据访问安全级别


客户实战场景


物联网监控告警
思岚科技是服务机器人自主定位导航解决方案的领航者。阿里云时序时空数据库TSDB产品,作为核心的设备指标存储数据库,可靠稳定,具备高效的读写能力和强大的数据聚合功能,接口与OpenTSDB兼容,运维便捷,为思岚云平台服务海量机器人及传感器提供了有力的支撑。


物联网设备接入,实时监控,实时告警
设备通过无线网关进行数据传输上云,经MQTT集群进行SSL终结和消息路由,Kafka进行消息数据解析和服务对接, 应用系统将设备指标全量实时写入到 TSDB ,监控系统访问TSDB 进行可视化监控,C端APP通过TSDB 获取实时指标进行业务告警。

方案优势

高效读写
TSDB 高效时序数据读写性能,解决海量物联网设备数据写入读取

稳定可靠
TSDB 提供商业服务支持,免运维,分布式架构更稳定

接入简单
兼容OpenTSDB协议,提供JavaSDK,开发简单


互联网运维和服务监控

TSDB 帮助我们解决了指标数据存储的问题,其表现出的极佳性能,零运维成本,数据永久存储,专门的技术支持,都是我们一直使用的原因。目前我们可以很方便的查看实时指标信息和回溯历史的指标信息,及时发现问题,为进一步的决策提供依据,TSDB 是我们不可缺少的一部分。


服务指标采集,时序指标分析存储,可视化展现
通过Kafka 订阅业务和机器指标数据,经过Flink 进行业务规则的实时计算, 最终将原始指标数据和实时计算结果存储到TSDB,业务监控系统依赖TSDB 进行实时的任意维度时序聚合计算并进行可视化数据展现和告警。

能够解决

简单
天然对接Flink 实时计算,无需要代码开发

高效
高效写入,支持大规模集群设备高并发写入

工业及能源化工设备监测管理

工业及能源化工设备实时监控,数据整合决策
各类工业设备通过网关服务标准化接入云上系统,设备数据和分析结果实时高效写入到TSDB 进行存储计算 ,最终将时序结果输出到用户的的展现监控前端系统,实现物联网设备实时监控分析系统

方案优势

高性能易扩展
高性能写入,分布式架构易扩展,解决传统工业时序数据库性单机架构,性能低不易扩展

成本低
高压缩比存储算法,降低90%存储成本,企业整体投入成本显著降低

数据安全
工业设备数据上云,云上强大的安全防空和备份机制,解决数据安

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