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时序时空数据库TSDB
什么是百度智能云时序时空数据库TSDB?

文档简介:
百度智能云时序时空数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种存储和管理时间序列数据的专业化数据库,为时间序列的存储提供高性能读写、低成本存储、强计算能力和多生态支持的多种能力。
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百度智能云时序时空数据库(Time Series Database,简称TSDB)是一种存储和管理时间序列数据的专业化数据库,为时间序列的存储提供高性能读写、低成本存储、强计算能力和多生态支持的多种能力。

在物联网场景下,TSDB有广泛的应用。 如工业生产环境下,每个厂区有大量的监测点,如果以10秒的频率发送数据,50万监测点每年会产生1.58万亿左右数据点。TSDB不仅可以轻松存储海量数据点,还可以对这些数据进行快速查询并做可视化展示,帮助企业管理者分析数据。典型的物联网场景下,数据从端侧到云端的数据流如下所示。

注意;

推荐用户使用chrome, firefox, edge, safari这四类浏览器执行控制台操作,目前暂不支持IE浏览器。

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  • 2022-10:原日志服务接入云审计。 2021-11:Node SDK支持IP访问:Node SDK支持通过IP方式访问TSDB服务。 2021-10:Python SDK支持IP访问:Python SDK支持通过IP方式访问TSDB服务。
  • 数据读写: 数据写入: 支持Restful API方式高并发写入数据;支持物联网设备通过规则引擎写入数据,可以支撑每秒千万级数据点写入,并可线性扩展。 公有云服务目前支持导入未来5天内的数据。
  • 高性能读写: 每秒千万级数据点写入,亿级数据点聚合结果秒级返回。 低成本存储: 高效压缩算法,大大节省存储空间。 强计算能力: 提供插值、预处理等多种计算方式;支持15种聚合函数。
  • 度量(metric):数据指标的类别,如发动机的温度、发动机转速、模拟量等。 域(field):在指定度量下数据的子类别。即一个metric支持多个field,如metric为wind,该metric可以有两个field:direction和speed。
  • 单域: 我们用TSDB提供的示范数据库来举例说明数据结构,请参考示范数据库的操作指南。 示范数据库含有2015年全年北京、上海、广州3个城市多个空气监测站的温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数等数据(非真实数据),数据来源于每个城市的多个空气监测站。
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