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时序时空数据库TSDB
百度智能云时序时空数据库TSDB功能发布记录

文档简介:
2022-10:原日志服务接入云审计。 2021-11:Node SDK支持IP访问:Node SDK支持通过IP方式访问TSDB服务。 2021-10:Python SDK支持IP访问:Python SDK支持通过IP方式访问TSDB服务。
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发布时间 功能概述
2022-10 原日志服务接入云审计
2021-11 Node SDK支持IP访问:Node SDK支持通过IP方式访问TSDB服务
2021-10 Python SDK支持IP访问:Python SDK支持通过IP方式访问TSDB服务
2020-09 支持mySQL协议:TSDB支持MySQL协议,用户可以控制台创建mySQL协议账号,采用mySQL shell、mySQL JDBC以及支持mySQL协议的各种BI工具访问TSDB数据,用户可更加便捷的使用TSDB SQL查询。
2020-03 计费模式更新:提供数据免费存储1年的计费模式,存储超过1年的数据收取续存费用
2019-12 对接SugarBI:TSDB已接入百度智能云SugarBI,用户可以通过SugarBI访问TSDB,对TSDB中存储的数据进行多种交互式数据分析。
2019-10 支持时空服务:TSDB目前的SQL查询接口已支持多种与空间地理位置相关的函数,包括二维计算和球面计算。借助这类函数的强大能力,用户可以使用SQL方便地对空间地理位置相关的数据进行计算、分析,挖掘数据价值。
2019-05 支持SQL查询:TSDB支持标准SQL的查询接口,可以通过SQL语言实现对TSDB数据的筛选和查询,也可以充分利用SQL函数的计算能力,挖掘数据价值。
2018-08 新增Python SDK文档,支持写入、查询数据以及管理数据库,支持SQL接口
2018-09 数据导出:支持将所有数据导出为一个文件或将每个度量的数据导出一个文件
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  • 数据读写: 数据写入: 支持Restful API方式高并发写入数据;支持物联网设备通过规则引擎写入数据,可以支撑每秒千万级数据点写入,并可线性扩展。 公有云服务目前支持导入未来5天内的数据。
  • 高性能读写: 每秒千万级数据点写入,亿级数据点聚合结果秒级返回。 低成本存储: 高效压缩算法,大大节省存储空间。 强计算能力: 提供插值、预处理等多种计算方式;支持15种聚合函数。
  • 度量(metric):数据指标的类别,如发动机的温度、发动机转速、模拟量等。 域(field):在指定度量下数据的子类别。即一个metric支持多个field,如metric为wind,该metric可以有两个field:direction和speed。
  • 单域: 我们用TSDB提供的示范数据库来举例说明数据结构,请参考示范数据库的操作指南。 示范数据库含有2015年全年北京、上海、广州3个城市多个空气监测站的温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数等数据(非真实数据),数据来源于每个城市的多个空气监测站。
  • 资源限制: 用户最多可创建100个数据库实例。 一个请求最多写入10000个数据点(data point)。 一个数据点(data point)最多20个标签(tag)。 一个查询中最多8个query。 一个查询最多返回100万个数据点(data point)。 一个数据库实例时间序列上限为1000w。
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