表格数据预测模型介绍
表格数据预测模型是基于结构化数据进行建模，系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。表格数据预测模型目前支持回归和分类两种类型的模型，其中分类模型包括二分类和多分类模型。
回归
回归模型通常用来预测一个数值，其反映的是变量或属性间的依赖关系，建模过程即求解将一个或多个变量映射到一个实数值的函数。它可以应用到市场营销的各个方面，如销量预测、价格预测等场景中。
分类
分类是找出一组对象的共同或差异点以将其划分为相同或不同的类，其目的是通过分类模型，将数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户分群、客户行为预测、客户满意度分析等场景中。
其中二分类模型是指预测值包括两种类别，多分类模型是指预测值包括多种类别。
