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飞桨EasyDL零门槛AI开发平台
百度智能云飞桨EasyDL零门槛AI开发平台表格预测 - 查看模型

文档简介:
训练任务结束后,可以查看模型的各项指标,以确定模型是否满足要求。不同类型的模型包含了不同的指标,用户可以根据实际的业务场景查看关键指标是否满足要求。
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训练任务结束后,可以查看模型的各项指标,以确定模型是否满足要求。不同类型的模型包含了不同的指标,用户可以根据实际的业务场景查看关键指标是否满足要求。

查看模型

对于“训练完成”的模型,可以查看其评估结果。

  1. 单击“我的模型”,进入模型列表页面。
  2. 单击待查看模型的“历史版本”,进入模型版本列表页面。
  3. 点击待查看模型版本所在行的“完整评估结果”,系统展示评估结果页面。

    • 回归模型的评估结果包括各项常用评估指标以及特征重要性,如下所示:

    • 二分类模型的评估结果包括混淆矩阵、F1-Score阈值曲线、KS曲线、ROC曲线、P-R曲线、Lift曲线、Gain曲线和特征重要性,如下所示:
      整体评估: 
       详细评估:   
    • 多分类模型的评估结果包括混淆矩阵、ROC曲线、P-R曲线和特征重要性,如下所示:
      整体评估:  详细评估:  
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  • 在完成训练后,发布模型前,可以先进行模型校验,以确保模型在实际环境中能获得预期的性能。 校验模型: 在训练任务成功完成后,即可使用实际数据进行校验。 单击“校验模型”,进入模型校验页面。 选择要校验的模型及其版本。 单击“启动模型校验服务”。
  • 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器上,通过API进行调用。 公有云API: 训练完成的模型存储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。 具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求。 一次API请求中最多可以包含100条预测数据。
  • 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】,依次进行以下操作即可发布公有云API: 选择模型。 选择部署方式「公有云部署」。 选择版本。 自定义服务名称、接口地址后缀。 申请发布。 申请发布后,通常的审核周期为T+1,即当天申请第二天可以审核完成。如果需要加急、或者遇到莫名被拒的情况,请在百度云控制台内提交工单反馈。
  • 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度云控制台内提交工单。 进入EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动。 接口描述: 基于自定义训练出的表格数据预测模型,实现表格数据预测。模型训练完毕后发布可获得定制化表格数据预测API。
  • Q:数据处理失败或者状态异常怎么办? A:如果是首次导入数据失败,请检查数据文件编码格式是否为UTF-8或GBK。 如果是非首次导入数据失败,请检查新导入文件的首行是否与首次导入时一致,即都为列名或都为数据。 如果自查没有发现问题,请在百度云控制台内提交工单反馈。 Q:模型训练失败怎么办? A:如果遇到模型训练失败的情况,请在百度云控制台内提交工单反馈。
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