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飞桨EasyDL零门槛AI开发平台
百度智能云飞桨EasyDL零门槛AI开发平台表格预测 - 常见问题QA

文档简介:
Q:数据处理失败或者状态异常怎么办? A:如果是首次导入数据失败,请检查数据文件编码格式是否为UTF-8或GBK。 如果是非首次导入数据失败,请检查新导入文件的首行是否与首次导入时一致,即都为列名或都为数据。 如果自查没有发现问题,请在百度云控制台内提交工单反馈。 Q:模型训练失败怎么办? A:如果遇到模型训练失败的情况,请在百度云控制台内提交工单反馈。
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训练相关问题

数据处理失败或者状态异常怎么办?

  • 如果是首次导入数据失败,请检查数据文件编码格式是否为UTF-8或GBK
  • 如果是非首次导入数据失败,请检查新导入文件的首行是否与首次导入时一致,即都为列名或都为数据
  • 如果自查没有发现问题,请在百度云控制台内提交工单反馈

模型训练失败怎么办?

  • 如果遇到模型训练失败的情况,请在百度云控制台内提交工单反馈

模型效果相关问题

实际调用服务时模型效果变差?

  • 在实际业务场景中,数据的分布可能会发生变化,即使用历史数据训练的模型不能正确对新的数据进行预测,此时需要收集新的数据并重新进行模型训练
  • 如果训练模型使用的数据量太小,导致训练数据不能正确反映全部的数据特征,也会导致上线模型的效果变差。

**如果线上请求数据与训练数据未发生显著的分布变化,请在百度云控制台内提交工单反馈

模型上线相关问题

希望加急上线怎么处理?

  • 请在百度云控制台内提交工单反馈

每个账号可以上线几个模型?是否可以删除已上线的模型?

  • 每个账号最多申请发布十个模型,已上线模型无法删除

申请发布模型审核不通过都是什么原因?

  • 可能原因有,1、经过电话沟通当前模型存在一些问题或者不再使用,如训练数据异常、数据量不够、不想再继续使用等原因,沟通达成一致拒绝。2、电话未接通且模型效果较差,会直接拒绝。如果需要申诉,请在百度云控制台内提交工单反馈
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  • 表格预测一般是由于任务类型选择错误引起的。当训练任务失败时,请您检查选择的任务类型与目标列是否匹配,以下为各个任务类型对应的目标: 二分类:目标列是离散值,且只有两种可能的取值。如在精准营销场景中预测一个用户是否为潜在购买用户,其目标列仅存在“True”和“False”两种取值,解决该问题的模型属于二分类模型。
  • 定制时序预测模型,旨在帮助用户通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律,从而对未来的变化趋势进行预测。本文介绍时序预测模型: 相较于表格数据预测使用的分类或回归模型,时序预测模型使用的训练数据中必须包含有效时序的特征,一般时序具有固定的频率,且在连续时间范围内的每个时间点上都有一个值。
  • 时序数据包含有时序特征,常规时序数据是具有一定频率的并且在连续时间范围内的每个采样点上都有一个值。 一个时序数据集可以包含一个或多个时间序列,如下数据集包含一个品牌在A、B两个地区的每日销售数据:
  • 在EasyDL经典版中,您可以在“数据总览”页面,完成数据集创建、数据导入等操作,为模型构建准备好数据。 创建数据集: 数据集需要先定义,然后再导入数据。 单击“数据总览”,进入数据集列表页面。 单击“创建数据集”,进入数据集创建页面。 输入数据集名称,单击“完成”结束创建。
  • 时序预测模型是基于包含时间特征的结构化数据进行建模,系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。当完成模型训练后,系统不仅提供了常见的评估指标而且会生成可视化的预测序列效果图,帮助用户检查模型的好坏。对于达到业务要求的时序预测模型,可以部署为在线服务,通过远程调用的方式对新的时间数据进行预测。
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