表格预测一般是由于任务类型选择错误引起的。当训练任务失败时，请您检查选择的任务类型与目标列是否匹配，以下为各个任务类型对应的目标：
| 算法类型 | 目标列 |
|---|---|
| 二分类 | 目标列是离散值，且只有两种可能的取值。如在精准营销场景中预测一个用户是否为潜在购买用户，其目标列仅存在“True”和“False”两种取值，解决该问题的模型属于二分类模型。 |
| 多分类 | 目标列是离散值，并具有有限的可能取值。如在用户分类场景中，根据用户的历史消费数据，将用户划分到不同消费偏好的类别中，解决该问题的模型属于多分类模型。 不建议将重复率很小的值或时间列作为目标列。 |
| 回归 | 目标列是连续的实数范围，或者属于某一段连续的实数区间。如在销量预测场景中，销量值可能是某个取值范围内的任意值，解决该问题的模型属于回归模型。目标列不能包含大量无法转成数值的异常值 |
若您还是无法判断算法类型，请选择默认的自动。
