百度智能云飞桨EasyDL零门槛AI开发平台表格预测 - 训练模型
文档简介：
EasyDL经典版提供的的机器学习算法不仅性能高、可扩展，还针对速度、规模和准确性进行了优化，可以在大规模数据集上进行训练。
训练模型：
在准备好数据集并创建模型后，可以创建训练任务。
单击“训练模型”，进入模型训练页面。
填写模型训练信息，如下图所示。
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EasyDL经典版提供的的机器学习算法不仅性能高、可扩展，还针对速度、规模和准确性进行了优化，可以在大规模数据集上进行训练。
训练模型
在准备好数据集并创建模型后，可以创建训练任务。
- 单击“训练模型”，进入模型训练页面。
-
填写模型训练信息，如下图所示。
- 选择模型：选择要训练的模型
- 选择数据集：选择训练模型使用的数据集
- 选择目标列：从数据集中选择一列作为预测列
- 算法类型：包括二分类、多分类和回归，也可以选择自动，此时系统会根据数据集以及选择的目标列进行判断。
- 部署方式：当前仅支持公有云API方式。
-
单击“开始训练”启动训练任务。
启动训练任务后，系统会在模型下的列表中创建一个新的模型版本，新建的版本处于“训练中”的状态，当处于“训练完成”状态时表示模型已完成训练。
