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百度智能云飞桨 - 昆仑 XPU 芯片安装及运行飞桨

文档简介:
百度昆仑 AI 计算处理器(Baidu KUNLUN AI Computing Processor)是百度集十年 AI 产业技术实践于 2019 年推出的全功能 AI 芯片。基于自主研发的先进 XPU 架构,为云端和边缘端的人工智能业务而设计。 百度昆仑与飞桨及其他国产软硬件强强组合,打造一个全面领先的国产化 AI 技术生态,部署和应用于诸多 “人工智能+“的行业领域,包括智能云和高性能计算,智慧制造、智慧城市和安防等。更多昆仑 XPU 芯片详情及技术指标请 点击这里 。 参考以下内容可快速了解和体验昆仑 XPU 芯片上运行飞桨:
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百度昆仑 AI 计算处理器(Baidu KUNLUN AI Computing Processor)是百度集十年 AI 产业技术实践于 2019 年推出的全功能 AI 芯片。基于自主研发的先进 XPU 架构,为云端和边缘端的人工智能业务而设计。 百度昆仑与飞桨及其他国产软硬件强强组合,打造一个全面领先的国产化 AI 技术生态,部署和应用于诸多 “人工智能+“的行业领域,包括智能云和高性能计算,智慧制造、智慧城市和安防等。更多昆仑 XPU 芯片详情及技术指标请 点击这里 。 参考以下内容可快速了解和体验昆仑 XPU 芯片上运行飞桨:

  • 飞桨对昆仑 XPU 芯片的支持

  • 飞桨框架昆仑 XPU 版安装说明

  • 飞桨框架昆仑 XPU 版训练示例

  • 飞桨预测库昆仑 XPU 版安装及使用示例

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  • DCU(Deep Computing Unit 深度计算器)是 海光(HYGON)推出的一款专门用户 AI 人工智能和深度学习的加速卡。Paddle ROCm 版当前可以支持在海光 CPU 与 DCU 上进行模型训练与推理。 参考以下内容可快速了解和体验在海光芯片上运行飞桨:
  • 整体介绍: NGC 飞桨容器针对 NVIDIA GPU 加速进行了优化,并包含一组经过验证的库,可启用和优化 NVIDIA GPU 性能。此容器还可能包含对 PaddlePaddle 源代码的修改,以最大限度地提高性能和兼容性。此容器还包含用于加速 ETL (DALI, RAPIDS),、训练(cuDNN, NCCL)和推理(TensorRT)工作负载的软件。
  • 飞桨支持的 Nvidia GPU 架构及安装方式、编译依赖表、编译选项表、安装包列表、多版本 whl 包列表-Release、多版本 whl 包列表-develop、使用 Docker 启动 PaddlePaddle Book 教程、使用 Docker 执行 GPU 训练。
  • 内容审核是中国电信自主研发的具有文本、图片等多媒体风险识别与拦截的审核能力,对网络中产生的文本、图片内容进行涉黄、涉政、涉暴恐等敏感内容进行识别,帮助用户控制业务的违规风险,并大幅降低人工审核的人力成本。
  • 本节介绍了内容审核的最新动态情况。 2023/08/08,内容审核最佳实践上线。 2023/05/09,内容审核补充计费类、购买类常见问题补充。 2023/03/30,内容审核(经典版)新能力上线。
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