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飞桨是源于产业实践的开源深度学习平台，飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台。

快速安装

本地快速安装，开发灵活

推荐有深度学习开发经验、有源代码和安全性需求的开发者使用

项目实践

分步演示使用飞桨解决实际项目问题

手写数字识别
如同初学编程时的”Hello World”，深度学习⼊⻔则少不了 MNIST 数据库上的⼿写识别问题。

目标检测
基于⻜桨实现自动识别图片或视频帧中所有目标的类别，并在其周围绘制边界框，标出每个目标位置

基于serving进行服务器部署
Paddle serving是⻜桨在线预估服务框架。加载预训练模型，利⽤预测库，提供ML预测云服务

产品展示

飞桨重点产品推荐

开发便捷的深度学习框架
业内首个动静统一的框架，动态图编程调试转静态图预测部署

超大规模深度学习模型训练技术
业内首个通用异构参数服务器架构，端到端自适应分布式训练架构

多端多平台部署的高性能推理引擎
即训即用，支持端边云多硬件和多操作系统

产业级开源模型库
算法总数超过600个，包含领先的预训练模型