文档简介：
Docker是一个开源的应用容器引擎。使用 Docker，既可以将 PaddlePaddle 的安装&使用与系统环境隔离，也可以与主机共享 GPU、网络等资源。 以下 Docker 安装与使用流程中，docker 里已经安装好了特定版本的 PaddlePaddle。
环境准备¶
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目前支持的系统类型，请见安装说明，请注意目前暂不支持在 CentOS 6 使用 Docker
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在本地主机上安装 Docker
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如需在 Linux 开启 GPU 支持，请安装 nvidia-docker
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镜像中 Python 版本为 3.7
安装步骤¶
1. 拉取 PaddlePaddle 镜像¶
对于国内用户，因为网络问题下载 docker 比较慢时，可使用百度提供的镜像：
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CPU 版的 PaddlePaddle：
docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2
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CPU 版的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-jupyter
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GPU 版的 PaddlePaddle：
nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda10.2-cudnn7.6-trt7.0
nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0
nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4
如果您的机器不在中国大陆地区，可以直接从 DockerHub 拉取镜像：
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CPU 版的 PaddlePaddle：
docker pull paddlepaddle/paddle:2.4.2
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CPU 版的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
docker pull paddlepaddle/paddle:2.4.2-jupyter
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GPU 版的 PaddlePaddle：
nvidia-docker pull paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda10.2-cudnn7.6-trt7.0
nvidia-docker pull paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0
nvidia-docker pull paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4
您还可以访问DockerHub获取更多镜像。
2. 构建并进入 docker 容器¶
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使用 CPU 版本的 PaddlePaddle：
docker run --name paddle_docker -it -v $PWD:/paddle registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2 /bin/bash
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--name paddle_docker：设定 Docker 的名称，paddle_docker 是自己设置的名称；
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-it：参数说明容器已和本机交互式运行；
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-v $PWD:/paddle：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
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registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2：指定需要使用的 image 名称，您可以通过docker images命令查看；/bin/bash 是在 Docker 中要执行的命令
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使用 CPU 版本的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
mkdir ./jupyter_docker
chmod 777 ./jupyter_docker
cd ./jupyter_docker
docker run -p 80:80 --rm --env USER_PASSWD="password you set" -v $PWD:/home/paddle registry.-
--rm：关闭容器后删除容器；
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--env USER_PASSWD="password you set"：为 jupyter 设置登录密码，password you set 是自己设置的密码；
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-v $PWD:/home/paddle：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /home/paddle 目录；
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registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-jupyter：指定需要使用的 image 名称，您可以通过docker images命令查看
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baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-jupyter -
使用 GPU 版本的 PaddlePaddle：
nvidia-docker run --name paddle_docker -it -v $PWD:/paddle registry.baidubce.com/paddlepaddle
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--name paddle_docker：设定 Docker 的名称，paddle_docker 是自己设置的名称；
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-it：参数说明容器已和本机交互式运行；
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-v $PWD:/paddle：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
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registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda10.2-cudnn7.6-trt7.0：指定需要使用的 image 名称，如果您希望使用 CUDA 11.2 或 CUDA 11.7 的镜像，也可以将其替换成registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0 或 registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4。您可以通过docker images命令查看镜像。/bin/bash 是在 Docker 中要执行的命令
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/paddle:2.4.2-gpu-cuda10.2-cudnn7.6-trt7.0 /bin/bash
至此，您已经成功使用 Docker 安装 PaddlePaddle，更多 Docker 使用请参见Docker 官方文档
镜像简介¶
| 镜像源 | 镜像说明 |
|---|---|
| registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2 | 安装了 2.4.2 版本 paddle 的 CPU 镜像 |
| registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-jupyter | 安装了 2.4.2 版本 paddle 的 CPU 镜像，且镜像中预装好了 jupyter，启动 docker 即运行 jupyter 服务 |
| registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4 | 安装了 2.4.2 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 11.7，cudnn 版本为 8.4，trt 版本为 8.4 |
| registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0 | 安装了 2.4.2 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 11.2，cudnn 版本为 8.2，trt 版本为 8.0 |
| registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda10.2-cudnn7.6-trt7.0 | 安装了 2.4.2 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 10.2，cudnn 版本为 7.6，trt 版本为 7.0 |
您可以在 DockerHub 中找到 PaddlePaddle 的各个发行的版本的 docker 镜像。
