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在 Windows 系统下提供 1 种编译方式：

• 本机编译

本机编译过程

1. 安装必要的工具 cmake, git, python, Visual studio 2017/2019：

   cmake：建议安装 CMake3.17 版本, 官网下载链接。安装时注意勾选 Add CMake to the system PATH for all users，将 CMake 添加到环境变量中。

   git：官网下载链接，使用默认选项安装。

   python：官网链接，可选择 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10 中任一版本的 Windows installer(64-bit)安装。安装时注意勾选 Add Python 3.x to PATH，将 Python 添加到环境变量中。

   Visual studio：需根据 CUDA 版本选择对应的 Visual studio 版本，当只编译 CPU 版本或者 CUDA 版本 < 11.2 时，安装 VS2017；当 CUDA 版本 >= 11.2 时，安装 VS2019。官网链接，需要登录后下载，建议下载 Community 社区版。在安装时需要在工作负荷一栏中勾选 使用 C++的桌面开发 和 通用 Windows 平台开发，并在语言包一栏中选择 英语。

2. 打开 Visual studio 终端：在 Windows 桌面下方的搜索栏中搜索终端，若安装的是 VS2017 版本，则搜索 x64 Native Tools Command Prompt for VS 2017 或 适用于 VS 2017 的 x64 本机工具命令提示符；若安装的是 VS2019 版本，则搜索 x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019 或 适用于 VS 2019 的 x64 本机工具命令提示符，然后右键以管理员身份打开终端。后续的命令将在该终端执行。

3. 使用pip命令安装 Python 依赖：

   • 通过 python --version 检查默认 python 版本是否是预期版本，因为你的计算机可能安装有多个 python，可通过修改系统环境变量的顺序来修改默认 Python 版本。

   • 安装 numpy, protobuf, wheel, ninja

     pip install numpy protobuf wheel ninja 

4. 创建编译 Paddle 的文件夹（例如 D:\workspace），进入该目录并下载源码：

   mkdir D:\workspace && cd /d D:\workspace git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git cd Paddle 

5. 切换到 2.2 分支下进行编译：

   git checkout release/2.4 

6. 创建名为 build 的目录并进入：

   mkdir build cd build 

7. 执行 cmake：

   编译 CPU 版本的 Paddle：

   cmake .. -GNinja -DWITH_GPU=OFF 

   编译 GPU 版本的 Paddle：

   cmake .. -GNinja -DWITH_GPU=ON 

   其他编译选项含义请参见编译选项表。

   注意：

   1. 如果本机安装了多个 CUDA，将使用最新安装的 CUDA 版本。若需要指定 CUDA 版本，则需要设置环境变量和 cmake 选项，例如：

   set CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.2 set 

   1. 如果本机安装了多个 Python，将使用最新安装的 Python 版本。若需要指定 Python 版本，则需要指定 Python 路径，例如：

   cmake .. -GNinja -DWITH_GPU=ON -DPYTHON_EXECUTABLE=C:\Python38\python.exe -DPYTHON_INCLUDE_DIR=C

8. PATH=%CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR:/=\%\bin;%CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR:/=\%\libnvvp;%PATH% cmake .. 

9. -GNinja -DWITH_GPU=ON -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="%CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR%" 

10. :\Python38\include -DPYTHON_LIBRARY=C:\Python38\libs\python38.lib 

11. 执行编译：

    ninja 

12. 编译成功后进入 python\dist 目录下找到生成的 .whl 包：

    cd python\dist 

13. 安装编译好的 .whl 包：

    pip install（whl 包的名字）--force-reinstall
    

恭喜，至此你已完成 PaddlePaddle 的编译安装

import paddle 

paddle.utils.run_check()