百度智能云飞桨 - MacOS 下的 Conda 安装

飞桨PaddlePaddle开源深度学习平台

简介/价格/文档

百度智能云飞桨 - MacOS 下的 Conda 安装

文档简介：

Anaconda是一个免费开源的 Python 和 R 语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda 致力于简化包管理和部署。Anaconda 的包使用软件包管理系统 Conda 进行管理。Conda 是一个开源包管理系统和环境管理系统，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。

*此产品及展示信息均由百度智能云官方提供。免费试用咨询热线：400-826-7010，为您提供专业的售前咨询，让您快速了解云产品，助您轻松上云！微信咨询

免费试用、价格特惠

文档详情

一、环境准备¶

1.1 创建虚拟环境¶

1.1.1 安装环境¶

首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.6 - 3.10 版本的 Python 安装环境。

conda create -n paddle_env python=YOUR_PY_VER

1.1.2 进入 Anaconda 虚拟环境¶

conda activate paddle_env

1.2 其他环境检查¶

1.2.1 确认 Python 安装路径¶

确认您的 conda 虚拟环境和需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python。

进入 Anaconda 的命令行终端，输入以下指令确认 Python 位置。

输出 Python 路径的命令为:

which python3

根据您的环境，您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为具体的 Python 路径

1.2.2 检查 Python 版本¶

使用以下命令确认版本

python3 --version

1.2.3 检查系统环境¶

确认 Python 和 pip 是 64bit，并且处理器架构是 x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构或 arm64 架构（paddle 已原生支持 Mac M1 芯片）：

python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

二、开始安装¶

本文档为您介绍 conda 安装方式

添加清华源（可选）¶

对于国内用户无法连接到 Anaconda 官方源的可以按照以下命令添加清华源:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

安装 CPU 版 PaddlePaddle¶

目前在 MacOS 环境仅支持 CPU 版 PaddlePaddle，请参考如下命令安装 Paddle:

conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

三、验证安装¶

安装完成后您可以使用 python3 进入 python 解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

相似文档

百度智能云飞桨 - Windows 下的 Conda 安装
Anaconda是一个免费开源的 Python 和 R 语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda 致力于简化包管理和部署。Anaconda 的包使用软件包管理系统 Conda 进行管理。Conda 是一个开源包管理系统和环境管理系统，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。本文档为你介绍 Anaconda 安装方式，飞桨提供的 Anaconda 安装包支持 TensorRT 推理功能。
百度智能云飞桨 - Linux 下的 Docker 安装
Docker是一个开源的应用容器引擎。使用 Docker，既可以将 PaddlePaddle 的安装&使用与系统环境隔离，也可以与主机共享 GPU、网络等资源。以下 Docker 安装与使用流程中，docker 里已经安装好了特定版本的 PaddlePaddle。
百度智能云飞桨 - MacOS 下的 Docker 安装
Docker是一个开源的应用容器引擎。使用 Docker，既可以将 PaddlePaddle 的安装&使用与系统环境隔离，也可以与主机共享 GPU、网络等资源。以下 Docker 安装与使用流程中，docker 里已经安装好了特定版本的 PaddlePaddle。
百度智能云飞桨 - Linux 下从源码编译
环境准备： Linux 版本 (64 bit)。 CentOS 6 (不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持)。 CentOS 7 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.1/11.2/11.6/11.7)。 Ubuntu 14.04 (不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持)。 Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.1/11.2/11.6/11.7)。 Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.1/11.2/11.6/11.7)。 Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10 (64 bit)。
百度智能云飞桨 - MacOS 下从源码编译
环境准备： MacOS 版本 10.x/11.x (64 bit) (不支持 GPU 版本)； Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10 (64 bit)；选择 CPU/GPU：目前仅支持在 MacOS 环境下编译安装 CPU 版本的 PaddlePaddle。安装步骤：在 MacOS 系统下有 2 种编译方式，推荐使用 Docker 编译。 Docker 环境中已预装好编译 Paddle 需要的各种依赖，相较本机编译环境更简单。