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2020边缘计算状态报告:2028年企业IT基础设施边缘支出将达87亿美元

来自: 网络|发布时间: 2020-02-04 12:18:32|浏览量:538| 评论: 0



近日,知名市场研究机构State of the Edge发布了2020年最新的对边缘计算领域的研究报告——《边缘计算状态报告2020》(以下简称“报告”)。


“边缘化”是指人或事物从中心和主流位置向“非中心”、“非主流”方向移动。而本次报告指出,与主流思想相反的是,边缘化很重要,未来网络的“边缘化”将会成为行业大趋势。


报告指出了2020年边缘计算的定义、场景以及发展,主要涵盖了以下六点内容:


一:边缘计算被定义为互联网的第三幕


第一幕是指最初的集中式互联网网络设施。


第二幕是指以区域数据中心和CDN内容分发网络的形式部署的互联网基础结构。


第三幕是指当前需要建设的互联网设施。为了满足用户对于数据安全性、实时性和成本方面的需求,很多企业正在建设本地化部署的边缘网络架构。


二:边缘计算是一个具体性的解决方案,设备和架构都是为特定场景量身定制的。边缘分为设备边缘和基础设施边缘。


三:边缘计算的主要应用领域包含11个大类


这11大领域包括——通信网络运营商、企业IT、智能电网、智慧城市、智能制造、智能零售、医疗保健、汽车行业、居民消费者服务、移动消费服务、商用无人机以及其他。


可以说,边缘计算实现了内容的加速、数据的安全、图像的识别等,这些功能将会赋能千行百业。未来在这些行业中,边缘计算将有可能成为领域的基础建造者、游戏规则的改变者甚至是统治者。


四:四个关键因素推动了边缘计算的发展:


用户对数据延迟容忍度的降低、数据量快速上升和带宽不足的矛盾加剧、用户对于数据处理成本的顾虑,以及用户对明确数据拥有权、安全性和合规性的需求提升。


五:未来云中心和边缘的界限越来越模糊


报告指出,边缘并不是绝对的事物,而是相对的位置。所以,未来云中心和边缘之间的距离将会越来越短,界限越来越模糊、难以划分。


未来不是云和边缘,而是连成一片的边缘云。


六:边缘计算的普及是一种全球性现象,目前亚太地区是规模最大的边缘计算市场。


边缘计算的定义与分类



当前的边缘计算架构与具体的解决方案紧密相关,针对特定用例,边缘计算往往采用专用的特殊设备和体系结构。边缘层正在成为整个网络结构中,可用性最高的部分。


报告中将边缘计算定位为互联网的第三幕。



1.第一幕是指最初的集中式互联网网络设施。


2.第二幕是指以区域数据中心和CDN内容分发网络的形式部署的互联网基础结构。


3.第三幕是指我们当前需要建设的互联网设施。为了满足用户对于数据安全性、实时性和成本方面的需求,很多企业正在建设本地化部署的边缘网络架构。


边缘计算的演进方向



1.用机器的速度取代人的速度;


以每小时60英里速度飞行的无人机,4秒内可以穿越整个足球场,100ms的延迟对它来说可能导致严重的灾难。越来越多的设备和场景都对实时性提出了极高的要求,这会激发对于边缘设备和网络的需求。


2.设备数量从百万量级扩展到十亿量级;


我们生活的世界中有数十亿部手机,未来我们将会拥有更多的智能汽车、智能插座、工业机器人、服务机器人…更不用提各种智能的基础设施和摄像头。这些设备都会连入网络,它们会产生ZB量级的数据,以可控的成本快速的处理复杂度较高的大量数据,是边缘计算需要解决的挑战之一。


3.从固定架构进化到灵活架构;


开发者正在运用各种各样的“虚拟抽象层”,在全球范围内构建和部署应用程序。虚拟抽象理念的应用,提供了更高的便捷性、更经济的协作方式,以及更高效的产品迭代。未来这种趋势仍将持续,随着自动化和云服务的发展,分布式架构的复杂性将被抽象层所屏蔽。


4.提供综合性的多维体验。


我们正在从一个静态的二维互联网,进化到一个场景丰富、体验丰满的数字世界。医生需要复杂的实时反馈,远程操控机器人进行手术;工人需要了解设备的当前信息,以便合理规划生产决策;控制员需要及时了解无人机的位置信息,更好的提升工作质量。结合边缘计算新方法,远程控制、虚拟现实、位置服务等各种各样原有的应用,都将被“重做一遍”。



2022年,75%的数据将通过边缘分析和处理。这种数据处理的流动性,将伴随有4大技术演进方向:


人工智能的实用性增强,从云端渗透到边缘


物联网设备的数量呈指数级增长


5G时代的快速到来


边缘计算中心逐步克服分布式设施复杂性和单位成本经济性的问题


边缘计算的市场规模与细分市场预测



边缘计算的主要应用领域和角色,包含以下11个类别:
通信网络运营商(CNO),部署边缘计算设备并支持其网络升级。

企业IT,过去运行在云端的工作负载,将会逐步迁移到边缘。

智能电网,基础设施边缘涵盖发电、配电、传输、可再生能源、运营和维护等场景。

智慧城市,包含智慧建筑、智能交通和城市照明等场景。

智能制造,包括资产跟踪、远程操作、仓储物流、自动化控制、诊断维护和安全实施等场景。

智能零售,包括数字标牌、店内体验、邻近营销和供应链优化等场景。

医疗保健,主要集中在医院和诊所。场景涵盖连续的患者监测,远程患者护理、干预和手术,认知辅助,物理治疗以及患者记录管理等。

汽车行业,场景包括信息娱乐、交通管理、辅助和自动驾驶,以及运营和维护等。

居民消费者服务,其中包括用于信息娱乐、智能设备、安全性、生活辅助和能源管理的边缘计算场景。

移动消费服务,具体应用包括游戏、媒体、娱乐、信息、社交、健康和健身、消息传递和互联网通信等。

商用无人机(UAV),边缘计算预计将针对几种典型场景进行开发,包括:测绘测量、摄影测量以及3D数字高精建模。



2028年,企业IT的基础设施边缘CAPEX预计将达到87亿美元,9.3%的企业IT云端任务负载将部署在基础设施边缘。



预计从2019年至2028年,全球智能制造的基础设施边缘CAPEX将从3.6亿美元增加到35.5亿美元。



2028年,全球前100名零售商经营的零售卖场中,将有20.3%通过基础设施边缘提供数字服务。



从全球分布来看,亚太地区占比最高,达到36.7%。


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