阿里云通义灵码全面支持Qwen3，PAI上线Qwen3云上一键部署教程
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29日，通义千问Qwen3开源后，大家可以在通义APP直接体验，或者在开源社区下载模型进行二次开发。 现在阿里云也为企业和开发者提供了更多使用渠道，阿里云内部核心产品也已逐步完成通义千问Qwen3的集成和部署工作：通义灵码全面支持Qwen3，并上线编程智能体；同时，阿里云PAI Model Gallery已同步接入Qwen3本次开源的所有模型，提供企业级部署方案。 通义灵码编码速度和准确率全面提升，支持自主配置MCP工具 Qwen3原生支持MCP协议，开发者要定义可用工具，可基于MCP配置文件，使用Qwen-Agent的集成工具或自行集成其他工具，快速开发一个带有设定、知识库RAG和工具使用能力的智能体。 通义灵码现已全面支持Qwen3，并上线编程智能体，具备自主决策、环境感知、工具使用等能力，可以根据开发者的诉求，使用工程检索、文件编辑、终端等工具，端到端地完成编码任务。 基于此，通义灵码智能体支持开发者配置自己的MCP工具，更加贴合开发者工作流程，并深度集成国内最大的MCP中文社区——魔搭MCP广场，涵盖开发者工具、文件系统、搜索、地图等十大热门领域2400+MCP服务，全面拓宽AI编码助手能力边界，更加贴合开发者工作流程。 基于Qwen3强大的代码能力与原生的MCP协议支持，全新上线的通义灵码智能体具备以下六大能力： 多种会话模式：一次会话流中同时支持问答模式、文件编辑模式、智能体模式，开发者可以针对不同场景和问题难度自由切换模式，实现工作效率最大化。 工程自动感知：根据开发者的任务描述，可自动感知工程框架、技术栈、所需代码文件、错误信息等工程内信息，无需手动添加工程上下文，任务描述更轻松。 工具使用：可自主使用十多种内置编程工具，例如读写文件、代码查询、错误排查等，同时支持MCP工具配置，并集成魔搭MCP广场，开发者可自由配置。 终端命令执行：在执行编码任务时，可以自主决策需要执行的命令，自动完成命令编写并运行终端，大幅提升编码任务的执行效率。 工程级变更：可根据开发者的任务描述，自主进行任务拆解和工程内多个代码文件修改，同时可通过多次对话进行逐步迭代或快照回滚，与灵码协同完成编码任务。 记忆感知：支持基于大模型的自主记忆能力，在开发者与灵码的对话过程，灵码会逐步形成针对开发者个人、工程、问题等相关的丰富记忆，越用越懂你。 通义灵码智能编程体体验地址： https://lingma.aliyun.com/download 说明：VSCode用户在4月30日晚上可以更新插件体验，JetBrains用户可下载离线安装包抢先体验，插件市场预计1-2天内上线 接下来，请看通义灵码编程智能体能力展示
// 示例一：构建一个通义灵码官网首页 以前，搭建一个网页至少需经历项目初始化、组件开发、状态管理、交互实现、响应式布局、性能优化等步骤。 今天，只需一句话——“帮忙根据设计稿开发页面”，通义灵码就能调用MCP工具读取设计稿，根据用户的编码习惯，选择合适的技术栈、自动创建好工程文件、定义开发规范，实时反馈生成效果，甚至生成研发文档。整个过程用户只需要一句话和点几个确认键即可。 // 示例二：开发一个记账App 以往，常规开发一款App，至少需要需求分析、设计、业务逻辑开发、前端页面开发、测试优化等流程，整个研发流程至少需要一位开发工程师1~2天时间。 现在，借助通义灵码编程智能体，只需要输入几句话，通义灵码就能根据你的需求描述，结合技术栈，自动创建工程文件、定义开发规范、实时反馈生成效果，甚至生成研发文档，10分钟就能完成开发，大幅提升研发效率。 PAI Model Gallery支持 云上一键部署Qwen3全尺寸模型 Model Gallery是阿里云人工智能平台PAI的产品组件，集成了国内外AI开源社区中优质的预训练模型，涵盖了LLM、AIGC、CV、NLP等各个领域。通过PAI对这些模型的适配，用户可以以零代码方式实现从训练到部署再到推理的全过程，简化了模型的开发流程，为开发者和企业用户带来了更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验。 PAI Model Gallery也已同步接入本次Qwen3开源的所有模型，并提供企业级部署方案。接下来下面以Qwen3-235B-A22B模型部署为例，分享PAI Model Gallery上一键云上部署Qwen3模型的解决方案。 1.在Model Gallery模型广场找到Qwen3-235B-A22B模型。 2.在模型详情页右上角点击「部署」，选择部署框架（SGLang、vLLM）。在选择计算资源后，即可一键完成模型的云上部署。 3.部署成功后，在服务页面可以点击“查看调用信息”获取调用的Endpoint和Token，想了解服务调用方式可以点击预训练模型链接，可查看模型介绍页的调用方式说明。 4.使用推理服务。您可以在PAI-EAS推理服务平台上在线调试已部署好的Qwen3模型服务，从图中可以看出模型回复具备较好的思维链能力。（注意：使用vLLM部署时，需要在请求Headers中增加Content-Type。SGlang部署时不需要） 视频版教程： PAI Model Gallery访问地址： https://pai.console.aliyun.com/#/quick-start/models |
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