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别怕秒光!腾讯云这款大模型好物,今后管够

发布时间: 2023-11-01 14:50:43 |浏览量:317| 评论: 0

客服机器人、智能助手、问答系统...大模型时代,想干的有点多。

别急,先考虑好这件「头等大事」:

如何将企业数据高效接入大模型?
向量数据库,就是数据和大模型之间的这座桥。

它把数据向量化,然后进行存储和查询,极大地提升效率、降低成本,解决了大模型预训练成本高、存在幻觉、没有“长期记忆”、知识更新不及时等问题。

用大模型前,如果要拉个购物清单,别忘了它。
刚刚,腾讯云向量数据库全量开放公测!
这是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。

7月发布以来,它的应用全面加速:


目前,腾讯云向量数据库已经服务腾讯内部40多个业务、数百家公有云外部客户,涉及SaaS、工具、教育、游戏等多个行业,帮助企业快速落地应用。

举个例子——

百川智能,除了利用云上算力打造大模型,还联合腾讯云向量数据库,搭建基于用户知识库的智能问答演示系统,帮助用户构建个性化的知识库。
同时,还通过“大模型集成向量数据库"的模式,一起构建AIGC行业解决方案。
目前,该方案已在百川智能AIGC黑客马拉松中试水,帮助企业与个人开发快速落地大模型应用。

腾讯云向量数据库,战斗力肉眼可见:

- 高达100亿级向量检索规模,将延迟控制在毫秒级。从大模型预训练数据的分类、去重到清洗,再大规模的向量请求都能满足。
- 计算成本低于行业水平2倍以上。如果将向量数据库作为外部知识库,用于模型推理,可以将成本降低2-4个数量级。
- 最高支持每秒百万次的查询量(QPS),领先行业平均水平1.5倍以上,稳稳hold住企业的AI查询峰值请求。
- 独家集成Embedding功能,对齐传统数据库使用体验。不用再关注向量的生成过程,也可以实现数据快速处理,轻松拥抱AGI生态。
- 以前,将数据接入大模型需要花1个月左右,使用腾讯云向量数据库3天时间即可完成,极大降低企业接入成本。

今年来,腾讯云针对大模型场景,已经建立起覆盖数据预处理、预训练、精调、推理等全流程的laaS层基础设施、PaaS层计算平台与上层工具的全套解决方案。

用云上基础设施加速AIGC全面落地,我们继续努力!

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