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Gartner报告:阿里语言AI技术排名Top2

发布时间: 2022-07-08 11:22:51 |浏览量:423| 评论: 0

近日,国际权威研究机构Gartner公布

《云AI开发者服务关键能力报告》

在语言AI领域

阿里巴巴排名第二

Gartner报告围绕语言AI、计算机视觉、机器学习平台三大维度,对全球云AI服务厂商进行评估排名。

其中,语言AI领域的评分由语音识别、自然语言生成/语音合成、语言理解/处理、机器翻译、情感分析、文本分析六项能力组成。最终,阿里总分位居第二。

Gartner认为,到2025年,70%的新应用将集成AI模型。云AI服务可有效降低AI应用的开发门槛。

Gartner报告显示,阿里云在该领域为开发者提供了1600多种模型服务,在大规模预训练语言模型的实力强劲,并在数字人、手语翻译等领域取得了一系列进展。

语言技术是人工智能的基础技术,也是人工智能领域历史最悠久的技术之一,其包含语音和语义技术。达摩院在该领域已有300多篇论文被国际顶会收录,并在技术和应用上实现了多项突破。

01语音技术

语音技术是让计算机像人类一样能听、能说的技术,例如语音导航、语音助手、智能客服等场景背后都有语音技术。

在智能语音方面,达摩院基于自研SAN-M网络结构和SCAMA流式端到端语音识别框架构建的系统,可满足不同场景对延时和准确率的要求,在提升计算效率、降低服务成本的同时,将高难度场景中的语音识别错误率降低近三成。

此外,达摩院新一代语音合成技术SAMBERT在情感、韵律、音质等多个维度优化建模,可生成生动、富有表现力的语音。

2021年6月,北京首都机场线、大兴机场线七大地铁站点已全线开通语音购票。借助阿里达摩院研发的智能语音购票技术,乘客对着售票机说出模糊目的地,AI即可自动确定附近地铁站,并快速规划最优换乘方案。乘客选站所需时间,从平均15秒下降至1.6秒。

02语义技术

语义技术是让计算机像人类一样理解、处理和生成语言的技术,是人工智能的核心课题之一。它的应用场景包括机器翻译、搜索引擎、对话机器人等。

近几年,预训练模型结构将语义等技术研究推向了高潮,加速了人工智能领域从感知智能走向认知智能的进程。

达摩院作为最早投入预训练语言模型研究的团队之一,在阿里云的基础设施之上,研发了深度语言大模型体系AliceMind。

AliceMind包括通用预训练模型StructBERT、多语言预训练模型VECO、超大中文预训练模型PLUG等,具备阅读、写作、翻译、问答、搜索、摘要生成、对话等多种能力,先后斩获35个自然语言处理领域冠军,该技术已面向全球开发者开源。

2021年8月,在国际权威机器视觉问答榜单VQA Leaderboard上,AliceMind以81.26%的准确率创造了新纪录,让AI在“读图会意”上首次超越人类基准线80.83%。

这一系列研究成果已逐步应用于各行各业。

以跨境电商为例,国货出海先要过语言关,但在翻译中,如将国内消费者对商品的昵称“宝贝”直译为“baby”,就会引起海外消费者的困惑,而达摩院的机器翻译技术可以通过理解语境,自动将其调整为类似“product”等符合语境的词语。

在阿里巴巴国际站,达摩院机器翻译能提供214种语言的互译服务,每天为国内200万中小商家翻译上亿文字,助力国货走向全世界。

中国计算机学会副理事长周明表示:“自然语言技术是人工智能领域的核心技术,过去几年预训练模型的兴起已经让这一技术领域取得了质的飞跃,也加速了人工智能领域从感知智能走向认知智能的进程,这一系列突破将给各行各业乃至个人生活带来巨大的价值,很高兴看到以阿里巴巴为代表的的中国科技公司在该领域进入了世界第一梯队。”

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