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金山云 2020 年 Q4 公有云产品动态

发布时间: 2021-03-05 18:52:24|浏览量:220| 评论: 0

在全球数字化转型浪潮下,云计算作为信息化发展的核心基础设施,正在发挥越来越重要的作用,其中,云原生作为云计算2.0的重要支撑理念,已成为驱动数字基础设施升级的强大引擎。

作为互联网前三的云服务商,金山云顺应云原生趋势,从核心产品、典型场景到全生命周期服务,在IaaS公有云的基础上,结合不同行业需求,沉淀出核心的PaaS能力,形成业务中台与数据中台,打造多种标准化的行业云服务能力,助力企业数字化转型提速。

本季度,金山云以云原生为导向,在公有云服务上持续迭代升级,服务器、容器、AI、数据库等产品均有重要更新,让我们来一探究竟吧!

计算全线能力升级

▍大数据型D4机型发布
云服务器KEC发布“大数据型D4”机型,适合Hadoop分布式计算、海量日志处理、分布式文件系统和大型数据仓库等吞吐密集型应用。

▍镜像能力提升
提供整机镜像并支持跨区域复制,可将当前实例的运行环境迅速部署到另一地域,提高跨地域部署和业务迁移效率。

用户可使用本地镜像快速创建特定类型的云服务器实例,且单实例自定义镜像制作以及云盘开机时间缩短到1-2分钟。

▍磁盘支持复杂RAID
金山云星曜裸金属服务器支持复杂RAID模式。单RAID模式只能定义数据盘单一RAID等级,而复杂RAID支持对系统盘、数据盘分别定义多种RAID等级组合。例如,10块盘的服务器,可以选其中2块盘做系统盘RAID1,4块盘做数据盘RAID5,另外4块盘做数据盘RAID1。

▍专属宿主机完善迁移能力
继支持公有云服务器迁移到专属宿主机、专属云服务器在同类型宿主机间迁移之外,新增支持将专属云服务器迁移至公有云服务器,便于用户统一管理。

容器产品功能进一步增加

▍容器服务多维度强化

HPA可视化:容器服务提供对Kubernetes资源HPA的可视化管理能力,方便用户管理与部署Pod。

数据持久化:容器服务Kubernetes集群新增支持挂载KPFS存储卷,为多个Pod提供可扩展的高性能共享文件存储服务。

多集群联邦:通过Host集群中定义的一套API统一编排多个Member集群中的配置,以联邦形态实现对多个Kubernetes集群的统一管理。

统一运维管理:容器服务支持通过集群联邦对多集群实现统一运维管理。

集群版本升级:容器服务支持用户新建Kubernetes v1.19.3版本的集群。

托管范围增加:容器服务托管形态集群新增支持广州区域。托管形态集群的控制管理平面由金山云容器服务团队集中管理和运维,用户只需要购买Worker节点即可运行业务。

▍容器实例开启公测

容器实例上线北京区域公测,提供Serverless化的容器服务,用户无需预购和管理底层服务器即可在云端运行容器。

主要提供的功能包括:


容器管理

自定义实例规格

容器组查询

兼容Kubernetes

文件存储正式公测

▍文件存储KPFS上线
面向高性能计算场景定制优化开发,解决高吞吐、高IOPS业务应用毫秒级读写访问要求。

主要优势包括:
高性能低延时

共享访问优化

迅捷弹性扩展

完全托管设计

安全产品再进化

▍高防弹性IP
新增“按量付费(流量月结)”的计费方式,实现按流量计费、结算。

▍SSL证书管理

提供证书导出功能。用户可在控制台批量导出所选证书,方便对证书进行统一管理和信息查询。

▍高防IP
开放OpenAPI接口,通过API完成四层转发配置、源站配置、健康检查配置等相关操作。

日志服务KLog多项重磅更新

▍对接容器服务日志管理
日志服务KLog对接容器服务的日志管理模块。日志管理模块提供Kubernetes集群内日志采集服务,并可将采集的日志数据发送到日志服务KLog,满足收集、存储、分析和呈现业务日志信息的需求。

▍支持索引配置
日志服务KLog提供索引配置,提升数据检索效率。索引规则配置是日志数据检索、查询的前提,索引规则包括全文索引和字段索引。

▍兼容Filebeat开源采集器
日志服务KLog兼容开源大数据日志采集器Filebeat,对其进行了二次开发。

提供新增特性包括:

输出日志到KLog

通过grok方式解析日志

人工智能全新产品登场

▍KingAI-Lab正式发布

人工智能与大数据教学实训平台KingAI-Lab正式发布。KingAI-Lab旨在赋能高校人才培养、深化产学研融合,打通教学、实训、科研、就业全路径,为社会培养人工智能和大数据领域所亟需的复合型、创新型和应用型人才。

主要功能如下:

1、辅助教学:提供教学视频、课件、实验指导书等丰富的AI与大数据教学资源包。

2、编程实验:采用Docker虚拟化技术,支持自定义实验机镜像和多种机器学习框架。

3、项目实训:教学平台集成多种AI智能设备,满足交互式编程需求。

▍KingAI多项能力进化

人工智能平台KingAI多项能力进化:

支持外部数据源:支持连接mysql和hive等外部数据源。数据管理实现对数据进行高效、有序管理,包含数据集管理和数据源管理两部分。

提供SDK开源软件包:用户可通过SDK代码向KingAI提交机器学习和深度学习的训练任务。SDK开源软件包主要包括内置深度优化的TensorFlow和PyTorch等深度学习框架,支持自定义框架或者pip源,以及对接数据管理、模型管理等。

支持VS code连接:用户在KingAI中创建容器后可使用VS code连接AI容器,进行远程算法开发,确保云端与本地开发体验一致。

支持自定义镜像:支持添加用户的自定义镜像进行AI容器创建。

资源使用率统计:为帮助提高资源使用率,KingAI支持对用户资源使用率进行统计,用户可查看容器使用情况,显示信息包含用户名称、已使用算力时、CPU资源使用率、内存资源使用率、GPU资源使用率和资源闲置率等,按时间进行筛选,以及查看历史的使用情况等。

数据库上线重量级版本和功能

▍金山云KingSQL发布

基于KingSQL内核的企业级关系型数据库服务启动内测,内核级能力输出,基于线程池增强、异步事务及锁优化等改进及增强,有效提升特定场景下,公有云关系型数据库服务的稳定性及性能。

▍InfluxDB集群版
时序数据库InfluxDB新增集群版,采用高可用架构,通过Raft协议保证数据一致性。可广泛应用于互联网基础资源监控、业务运营监控分析、物联网设备远程实时监控、工业安全生产监控等场景。


▍DTS for PostgreSQL

数据传输服务DTS新增对于PostgreSQL数据库的支持,可提供PostgreSQL数据库的迁移及数据同步能力,大幅简化用户上云及跨云迁移工作量,更可灵活应用于跨云灾备、异地灾备等多种场景。

▍Redis多安全组和缓存分析

云数据库Redis新增支持多安全组绑定功能,灵活控制Redis数据库实例访问连接。新增缓存分析功能,辅助用户快速准确定位性能问题,进而优化现有业务,提升业务整体效率及服务质量。

▍MongoDB慢日志

云数据库MongoDB支持慢日志统计分析,可灵活配置阈值进行筛选,并形成直观数据报表,有效辅助数据库自动化运维能力提升。

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