阿里云与清华大学联合发布业界最大中文多模态预训练 AI 模型：M6
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一分钟完成服饰、家具的作品设计，成为设计师的有力助手——
这是阿里巴巴与清华大学联合发布的业界最大中文多模态预训练AI模型：M6。
图片 M6是如何做到快速、精细设计的？ 因为M6是一种“多模态预训练模型”，作为一种新型AI的训练方法，它突破了传统深度学习方法的瓶颈，能让AI具备认知能力。 M6的训练路径是：首先，自动学习大量语言文字和图像数据，记忆和理解人类丰富的先验知识，再进一步学习专业领域信息，从而让AI同时掌握常识和专业知识。 M6的突破，源自多项底层技术创新。阿里巴巴研究团队基于自研Whale分布式框架，将参数规模扩展到千亿的同时，利用大规模数据并行和模型并行，训练速度提升10倍以上，仅需1-2天即可完成上亿数据的预训练。 阿里M6模型根据文本内容自动设计图片 此外，M6模型首次将多模态预训练模型应用到基于文本的图像生成任务，结合向量量化生成对抗网络学习文本与图像编码共同建模的任务，能够生成清晰度高且细节丰富的图像。 “ 多模态预训练是下一代人工智能的基础，M6模型实现了训练效率和生成精度等多项突破，是当前众多中文多模态下游任务最优模型。 ——阿里巴巴达摩院智能计算实验室资深算法专家杨红霞
作为国内最早投入认知智能研究的科技公司之一，阿里巴巴已有30多项认知智能领域研究成果被国际顶级会议收录。
下一步，研究团队还将研发更高规模的万亿参数多模态预训练模型，持续突破算力及预训练模型的极限，最终实现通用领域的高质量泛内容生成。 |
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