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GigaOm:2020 年非结构化数据管理市场格局

发布时间: 2020-06-29 09:39:54|浏览量:312| 评论: 0

从clodago发布的2019年的存储独角兽名单来看,里面已经没有做全闪存的公司了,大部分都是做数据管理的。这也说明数据管理是现在最大的存储风口,而全闪存已经风光不再了。

而数据管理的难点是非结构化数据的管理,因为这块的数据量巨大,传统的方法基本无能为力,因此聚焦这块的创新公司也就非常多。

咨询公司GigaOm最近发布了两个关于非结构化数据管理的报告,报告虽然遭到了很多没有入围公司的吐槽,但有一些内容还是值得我们参考。

我们先来看看第一份报告“云时代的非结构化数据管理”的一些关键内容。

现在,CxOs和IT经理最常问的问题包括:

- 我们的系统中存储的是什么类型的数据?

- 我们到底在用这些数据做什么?

- 访问模式是什么?

- 谁可以访问它?

- 谁真正在使用数据存储?以及为什么?

- 是否都按照我们的政策进行了保护?

- 数据是否存储在正确的地方?

- 我们能否降低基础设施成本?

而且这个列表还在不断增加。如果你不能利用数据,数据就没有价值。适当地进行索引并使其可搜索,从根本上改变了其价值。使其可重复使用并可被更多的人消费。这使得比起创建它的个人,或者只是他们的团队,开放了几个机会,包括:

- 大数据分析

- 电子发现

- 合规和安全审计

而好的非结构化数据管理工具就可以帮助企业应对这些挑战,并且可以充分利用数据,发挥数据的价值。



数据管理的涉及面很广,业界也没有标准的定义。一般包括数据发现、分类索引、分析、行动(数据移动)等等。有了数据管理,企业可以把保存数据从责任变为资产,助力企业创新。

现在市场上的数据管理公司非常多,有聚焦基础设施层面的,关注数据容器的(自动分层、ILM、数据副本管理、分析),还有聚焦业务的,关注数据内容的(风险安全、电子发现、数据监管、ML/AI)。

比如其中的几个代表:

以系统为中心的现代系统代表-Komprise

数据保护代表-Cohesity、Veeam

数据监管代表-Commvault

但没有一个公司能够覆盖所有的数据管理的功能。

市场正在快速发展。非结构化数据正在分化很多预算支出,无论是CAPEX或OPEX。既然无法真正控制数据增长,那么面对这一挑战,唯一的办法就是管理得当。在大多数情况下,市场上现有的解决方案都集中在TCO改进或数据治理;它们并没有真正专注于增加系统中存储的数据的价值。数据和元数据扩增,以及机器学习和人工智能,都将在未来的几年里,为我们带来新的机遇,改变了数据管理、保存和消费的方式(或者说是循环利用,没有更好的术语)。这些类型的工具仍处于发展的早期阶段,需要一些时间才能实现,成为主流。这些产品的成熟也将有助于重新考虑和整合数据。管理策略,现在专注于解决单独团队和孤岛中的单一问题。

总之,市场上现有的解决方案能够解决越来越多的痛点,同时提供改善总拥有成本,提高对数据、成本及其使用的可视性。因此,我们来看看第二份报告,即评价非结构化数据管理厂商的雷达图。

这个报告一共涉及16个非结构化数据管理厂商,不同的厂商有不同的定位。

用户可以根据需要来选择,比如你中型企业,聚焦在基础设施这层,需要场内部署,那么比较符合这三个定位的好像是Cohesity、Rubrik、Veeam。

关键标准和评价指标比较这个表格,可以帮助我们从功能点去做出更多的选择。

比如,我们关注产品是否有应用市场商店功能,那么可能你能够选择的只有Cohesity和Panzura了。


要综合看一个厂商,就是GigaOm推崇的这个雷达图了。这个雷达图类似Gartner的魔力象限,是对厂商的一个综合评价。我们以前在“容器存储哪家强?2020 GIGAOM雷达报告分享及点评”一文也分享过雷达图的解读方法,这里就不啰嗦了。

我们看到,大部分厂商就在下半球,也就是聚焦创新。靠近圆心的厂商基本没有,说明这个市场还是不够成熟,还没有绝对的领导者。从雷达图看,Cohesity和Komprise最靠近里面,处于领导者的最佳位置。

因此,厂商的具体分析,我就拿这两个厂商来举例了。

Cohesity

Cohesity提供了一个端到端的解决方案,旨在解决现代企业的数据和应用挑战。它既可以作为软件定义的、部署在物理或虚拟服务器上的扩展解决方案,也可以作为主要云提供商(AWS、Azure、GCP)的服务。用户可以将不同的工作负载(包括备份、归档、文件共享、对象存储、测试/开发和分析)整合到一个软件定义的平台上。这种方法简化了海量数据的存储、保护和管理。在高效的网络规模分布式文件系统和集成的数据保护之上,Cohesity提供了一个不断增长的功能列表,以解决以基础设施为重点和面向业务的应用。Cohesity使企业能够为越来越多的用例分析内容,利用Cohesity市场中的原生或预配置的易于使用的第三方应用程序。该市场已经为全局搜索、电子发现、日志分析、勒索软件、漏洞扫描以及威胁检测/缓解、高级报告和合规性提供了解决方案。

优势:Cohesity为数据保护、整合和管理提供了完整的端到端解决方案,具有集中的用户界面、极大的整体效率和TCO。市场表现出强大的潜力,进一步扩大了这个平台的可能性。

面临的挑战。该解决方案是为大型和分布式企业部署而设计的,具有良好的投资回报率,但对于小型组织来说,初期投资可能会很高。

Komprise

Komprise是一个引人注目的数据管理平台,它具有易于部署和管理的特点,能够快速实现投资回报(ROI)。该解决方案最初是针对大规模文件存储基础架构中的一些最大的痛点,现在已经发展到能够提供数据分析、搜索和标记,以及建立虚拟数据湖。Komprise非常易于部署和管理,它是一个基于SaaS的解决方案,兼容任何NFS和SMB网络共享,无论是在企业内部还是在公共云中,以及在S3兼容的对象存储中。

优势:Komprise可以在几分钟内部署完毕,并在几个小时内开始生成第一份报告,并就如何优化数据放置提供见解。新的产品功能频繁添加,全包许可证订阅模式简单明了。

面临的挑战。Komprise一直在稳步扩大其解决方案的用例数量,但一些应用(内容索引和搜索、安全和数据治理)仍有待探索。

随着专门用于非结构化数据的存储系统规模不断扩大,越来越多的众多企业正在寻求管理解决方案,以最大限度地降低成本和加强对关键安全和合规方面的控制。

我们也看到,和数据管理相关公司非常多,雷达图分析师这里只列举了16家。由于没有像Gartner魔力象限那样公布入围标准,因此,最近很多没有入围的公司都在质疑这份报告的权威性,比如:

雷达图怎么能够包括

Commvault,但不包括Veritas,Micro Focus和Open Text?

Igneous、Komprise和Aparavi却不包括HubStor和Clumio?

Rubrik和Cohesity而不包括Actifio?

Panzura,但不包括Nasuni?

Hitachi Vantara和NetApp,但不包括Pure Storage和Dell EMC?

Veeam和Druva而没有Zerto、Acronis、Datto等?

AWS Macie和Google Cloud DLP,而没有Varonis、Active Navigation和Stealthbits等厂商的其他几十种DLP和数据分类产品?

西瓜哥也觉得分析师应该公布入围标准,否则确实很难解释为什么有这家没有那家。

不管怎样,这两份报告对大家了解非结构化数据管理的市场格局还是有所帮助的。我也是找了很长时间才从网上找到这两份报告。


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