北京时间5月14日晚间，英伟达CEO黄仁勋在美国加州的自家厨房里发布了Tesla A100 GPU，这是英伟达首款Ampere架构GPU，与上一代基于Volta架构的Tesla V100相比，BERT 训练性能提高了6倍，推理性能提高了7倍。

（图片来源NVIDIA Ampere架构深度介绍）

滴滴云GPU和机器学习产品全面拥抱A100

作为英伟达的长期合作伙伴，滴滴云即将推出基于NVIDIA Tesla A100 GPU的云服务器产品系列，包括GPU云服务器产品、vGPU云服务器产品以及可根据用户需求定制的裸金属服务器产品。该产品系列将为深度学习训练/推理、数据分析、科学计算、基因工程、云游戏等场景提供云端加速服务。为了更好发挥 A100 混合精度训练和推理性能，滴滴云为客户提供了 NGC 镜像加速功能，支持快速部署 TensorFlow 1.x/2.x、PyTorch、MXNet 等性能优化版 AI 训练框架和 TensorRT推理框架，节省初次安装环境时间。

滴滴云机器学习工作室（DAI）Notebook服务也将增加对A100 GPU的支持。Notebook基于Jupyter笔记本，通过A100 GPU的算力支持可帮助机器学习开发者构建、训练对算力要求更高的复杂机器学习模型。

NVIDIA Tesla A100融合了超540亿个晶体管，是目前全世界最大尺寸的7nm制程处理器，内有6912个CUDA核心、40GB运行内存，以及内存网络带宽达1.6TB/s，张量计算核心内容性能大幅度提高，TF32性能达156万亿次/秒，如果利用稀疏性，其计算能力可翻倍达到312万亿次/秒。

第3代 NVLink 相比上一代单根信号线速率翻倍，因此当每个 A100 NVLink 端口提供与上一代相同带宽时只需一半信号线。

滴滴云及GPU产品、机器学习产品介绍

滴滴云成立于2017年，基于滴滴出行的业务技术和经验积累，采用领先的云计算架构、高规格服务器集群搭建、高性能资源配置机制、精细化运营模式，致力于为开发者提供简单快捷、高效稳定、高性价比、安全可靠的IT基础设施云服务。

滴滴云GPU云服务器是滴滴云的优势产品，当前提供了基于NVIDIA TeslaP4、P40、P100和T4的四种GPU云服务器产品，以及基于P4、P40和T4的vGPU云服务器产品，在深度学习推理/预测、深度学习训练、图像渲染、浮点高性能计算、视频编解码等应用场景得到了广泛的应用。滴滴云GPU/vGPU云服务器具有超高性价比，价格优势明显。

滴滴云将为客户提供可触达的性能体验，针对纷繁复杂的多种型号和不同规格 GPU 云服务器，一键跑分功能可以让客户关心的性能指标一目了然，方便进行产品和规格选型。

滴滴云机器学习工作室（DAI）提供托管机器学习环境，帮助企业和AI开发者快速构建、训练和部署机器学习模型。DAI提供了丰富的机器学习开发环境，使得开发者专注于机器学习任务本身，产出高质量AI模型。

免费领取滴滴云 2000 元代金券