上大学时，计算机系里流传着这样一句话，我想你也一定听过：

“如果计算机系只开一门课，那一定是：数据结构与算法。”

说数据结构与算法是计算机编程领域的基石，毫不夸张。数据结构与算法的应用无处不在：图像视频处理、数据库、游戏开发、编译器、搜索引擎、AR、VR、人工智能、区块链等领域，都需要扎实的数据结构算法功底。

但是，学好数据结构与算法，似乎也不是一件容易事儿。数据结构与算法复杂、深奥、难以理解，非常考验一个人的编程功底和长期积累，真的是令人又爱又恨。也正是因为这一点，数据结构与算法成为了大厂筛选人才的必备面试题。

数据结构与算法，让多少英雄“折腰”，遭遇面试滑铁卢。2015 年，开发了 Mac 平台的安装包管理工具--Homebrew 的作者被 Google 拒绝事件，在当时可是轰动一时，引发了不少热议的。

而他被拒绝的原因，正如 Google 的回应：“我们 90% 的工程师都在使用你写的 Homebrew 工具，你却不能白板编程一个二叉树的翻转，所以请滚蛋吧”。

大神也折在了数据结构与算法上，活生生的例子在告诉你：要想进入诸如 Google 这样的更大的公司，你必学迈过数据结构与算法这道坎儿。

想迈过这道坎儿，难吗？说难，也的确难；说不难，其实也是有方法可循的。我跟一位入行算法多年、同时也身为中科院博士的朋友深入讨论了这个课题。

这位朋友，不仅是中科院博士，更是资深算法专家。也是国内首批从事机器学习和数据挖掘工程师，深厚的一线代码开发经验，对数据结构、算法思想有很深刻的见解。

我整理了一下，朋友总结的入行十年，突破数据结构与算法的学习方法，大家可以参考一下：

一、强化记忆，夯实基础

对数据结构的基础知识扎实之后，才能灵活选用合适的数据结构。所以，记忆这一关不能偷懒，一定要攻克。比如，被问到“堆栈”，“平衡二叉树”，要能够清楚表述出来。毕竟有 Homebrew 作者的前车之鉴！

二、梳理逻辑，化劣为优

这部分便是上升一个层次的要求了，学习仅凭死记硬背花蛮力是走不远的，还要“灵”与“巧”。把“烂”代码优化为高效率的代码，优化方法框架。一些巧妙方法可以不改变数据的组织方式，便计算出代码复杂度。

这部分凭自己领悟的确有些难度，最好还是有大佬来指点。所以，我也请这位中科院的大佬朋友把其中奥妙一一总结出来了，想探知奥妙的朋友可以进一步学习。

三、刻意练习，百战百胜

想突破，刷题是不能少的。但是，刷题不能盲目，没有方向的乱刷都是在做无用功。有道是“知己知彼，百战不殆”，大厂面试题的套路若是被你摸出来了，那么他出什么新题也都是万变不离其宗，你可以得心应手地从容应答。

所以，你一定要刷 BAT 高频面试真题，深入剖析高频真题的解题方法和思路。没有全部的 BAT 高频面试真题怎么办？哎，我只好帮人帮到底啦！求着我那中科院朋友动用他的人脉总结出来了。题有了，想不想学，看你自己啦~

四、了解套路，一一避雷

我朋友另外提醒大家，大厂面试看的是综合素质。你必须在面试里体现出综合能力。首先言语表达要过关，不能生涩害羞，“肚里有货倒不出来”。然后，关于现场手写代码、问题分析等必备考察环节，也要做到得心应手。

当然，面试软素质这部分，如果你心里没底，建议跟我朋友来学习一下，手把手教你如何在大厂面试现场完美发挥。

这些总结希望对你有所帮助。在数据结构的路上，我们都是勇敢的攀登者。如果你想针对以上几点，进行更加系统深入的学习，我可以分享给你，我朋友的专栏。