百度智能云人脸识别模型大升级,口罩检测识别率高达 99%
疫情期间,口罩成了人们出门必戴的装备。这给人们带来安全感的同时,也带来了挑战,比如进出小区、学校、办公楼等场所时,门禁的人脸识别系统很难识别“蒙面大侠”,致使人们不得不摘下口罩。为了让通过门禁更加快速,百度智能云又“上新”了。
百度智能云人脸识别闸机、门禁通行考勤解决方案再次升级,推出AI测温、口罩人脸识别功能,可满足佩戴口罩场景下的身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求,同时结合AI测温,让通行更安全,全面助力企业复工监控。
AI测温+口罩识别,新模型更快更精准
在全新算法模型的加持下,百度智能云的测温人脸识别技术达到了极高的精准度。其中,AI测温采用高精度热红外模块,温度检测范围广泛,支持人体温度实时显示,高温可触发报警。而口罩人脸识别模型支持口罩检测与口罩场景人脸识别,口罩检测识别率99%以上,佩戴口罩人脸识别通过率高达95%。
不仅如此,该方案的操作也极其简单,这有赖于合理的架构组成,包括终端层、业务层和服务器算法层,方案可以与用户原有系统,如:考勤系统、门禁系统、会议系统、登陆系统等完美集成。此外,方案还支持可视化界面操作,体验友好易上手,能有效降低用户使用成本。
以最常见的通行场景为例,管理人员可通过【人脸识别管理后台】进行“通行场景”的人员管理操作,可自定义设置人员类型,办公场景可设置为员工、访客;社区场景可设置为常住人口、外来人员等;考勤场景则可设置弹性工时员工、非弹性工时员工等。当人员经过闸机门禁或考勤打卡处时,人脸测温识别一体机PAD会进行体温检测及口罩识别,若发烧或未佩戴口罩,则会触发提醒警示,反之佩戴口罩且体温正常,即可进行人脸识别,通过后即可开启闸机或考勤签到,否则禁止通行考勤,保证楼宇,社区安全。
便捷的部署方式,助力企业与社区安全通行
目前,这一针对口罩佩戴人员推出的全新的人脸识别模型,可灵活应用于金融、泛安防、零售等行业的社区,办公楼,校园,景区等门禁或通行场景。
不仅如此,百度智能云AI能力也获得业内众多权威机构认可。2019年,在中央网信办、工信部、公安部等组织的“中国人工智能竞赛”中,百度人脸识别获得A级证书。2020年1月,其人脸辨识算法顺利通过银行卡检测中心的《人脸辨识技术检测报告》,意味着该人脸识别算法可满足人民银行技术的要求,应用于各类“支付场景”。
抗击疫情,避免人群聚集、避免摘口罩带来的危害,实时关注人员体温,百度智能云在行动。未来,我们将继续充分发挥ABC技术优势,同全国人民一起早日打赢这场抗疫之战。
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