Google Cloud Platform(GCP):数据 + 云计算,创造更大价值
一直以来,Google 崇尚创新,从拉里·佩奇和谢尔盖·布林在 1998 年创立 Google 起,这家公司的发展方向就是目标未来,做对人类有益的创新。因此,我们才会看到 Google 在无人驾驶汽车、人工智能、量子人工智能实验室等方面的丰硕成果。
在云计算领域,Google 这方面的特点依旧得以体现。Google Cloud Platform(简称 GCP)承载了最前沿的 Google 核心基础架构、数据分析和机器学习技术,相比于其他云计算服务平台,GCP 更看重以未来为导向的技术创新和发展。在本文,我们将从云计算未来的三大发展方向解读其中原因。在文章最后,还有惊喜福利哦~
1. 数据 + 云计算,创造更大的价值
谈到大数据技术,从最初的论文到开源项目再到平台工具,Google 一直以来的技术领军地位几乎难以被撼动,自 2012 年 GCP 平台推出后,Google 将在大数据领域的丰富成果开放在 GCP 数据分析平台上,为企业提供完整数据生命周期的管理,包括规模化数据注入、数据迁移过程中的处理、数据计算和存储、到最后的高级分析预测、数据展示等。
在此,我们以 Google Cloud 的核心分析工具之一——云数据分析引擎 BigQuery 进行解读。
在大数据中,实现商业智能并且处理大量并发查询的能力对很多企业非常重要。BigQuery 默认加密,从 GB 到 TB 级的存储都可实现秒级交互式查询。它允许用户上传他们的超大量数据并通过其直接进行交互式分析,从而不必投资建立自己的数据中心。同时其采取计算存储分离的架构,依据具体情况来分配计算和存储资源。
如今,为各行业大数据提供精准分析和弹性计算能力,输出有实际价值的信息,已成为云计算的一项重要“使命”。而 Google 的大数据平台架构仍在演进中,目标是更大数据集、更快、更准确的分析和计算。这将进一步引领大数据技术的发展方向,也将支撑 GCP 应对未来更加复杂、更多元化的数据应用需求。
想要了解更多关于 Google Cloud 数据服务?2 月 27 日 15:00-16:00,Google Cloud 技术工程师吴斌将面向开发者进行线上直播培训课程,为您解读如何借助 Google Cloud 强大的云端服务,让数据驱动决策?可在文末预约直播。
2. GCP拥有全面的AI和机器学习能力
纵观 Google 的云端 AI 能力,在基础架构 IaaS 层面,Google 发布了机器学习专属芯片 TPU,专为 Google 的深度学习框架 TensorFlow 设计。与 CPU、GPU 运算比较,它通过限制寄存器、控制和操作的灵活性,以换取效率和更高的操作密度。在 IaaS 层面,TPU 正在超过 GPU 成为深度学习的首选处理器。
在 PaaS 层面,AI Hub 一站式平台负责管理和运维复杂的机器学习环境,帮助用户实现平台化。而在 SaaS 层面,Google 提供众多 Cloud API 基础组件,包括 AutoML 定制化模型,以及视觉、语言、对话、结构化数据等层面各种 API。Google Cloud 将所有这些工具和服务整合到机器学习平台中,在 GCP 上为用户提供服务。同时结合基于全球的基础设施,大量的数据和强大的计算能力,让 AI 和机器学习更大程度发挥强项。
AI 和机器学习可以说是 GCP 的最大的亮点之一,未来也将成为 Google 在 云计算领域中的核心竞争力。
3. 鼓励多云 / 混合云战略
GCP 一直公开鼓励采用多云战略,在此不得不提源于 Google 自身 Borg 系统的容器编排引擎 Kubernetes。Kubernetes 来自于 Google 在容器化基础设施领域多年来实践经验的沉淀和升华,拥有强大的一致性,能够有力支持内部、单一或者多公有云等部署场景,是混合云战略的理想基础。
去年 4 月,Google 推出新品——Anthos,进一步强化了自己的混合云战略。它基于 GCP 和 Google 开发的开源容器管理 Google Kubernetes 引擎(GKE)以及 GKE On-Prem 数据中心提供 Anthos 的混合功能, 借助 Anthos,企业可以快速启动并运行现有硬件,利用开放式 API,随时随地更新功能,让数据实现在不同平台之间的迁移。
对于大多数企业而言,混合云 / 多云与过去的多供应商一样已经成为现实。调研公司 Wikibon 认为,未来云计算领域可能更加需要混合云 / 多云决方案。而 Google 面向 Anthos 的一系列解决方案也将成为企业的重要选择。
近几年来,较晚入局的 Google Cloud 一直保持着快速增长,这与其基因有着莫大的关系。从本质上说,搜索引擎是一项基于云架构的业务,加之对前沿技术一直偏爱有加,Google 有着很深的技术积累。向后展望,Google Cloud 很有可能凭借机器学习、深度学习、人工智能等技术引领云计算的未来。
开发者福利预告
2 月 27 日,Google Cloud 技术工程师吴斌将面向开发者进行线上直播培训课程,扫描二维码预约直播:
|
全部评论
最新文章
-
1大模型数量国内第一!百度智能云国内首家支持Llama3全系列训练推理
-
2华为云推动土耳其数据库技术创新,“土耳其数据库先锋计划”正式启动
-
3鹅厂造了一座「桥」!腾讯云让主机搬家~
-
41299 万元,中兴新云中标财务共享建设项目
-
5新版本新能力,华为云 OceanBase 为何要打造实时分析数据库
-
61473.8万元,浪潮云中标重庆职业技能公共实训中心智联驾驶技术实训项目
-
7基于阿里云通义千问!央视《新闻联播》点赞中国一汽大模型应用!
-
8腾讯云4月8日故障复盘及情况说明
-
9天翼云大模型首次接入天文望远镜!基于通义千问,“星语3.0”发布
-
10IDC发布2023年中国整体超融合市场报告,深信服第一
热点排行
-
1文件存储 NAS 和 对象存储 OSS 的区别
-
2天翼云云电脑 | 让电视一秒变身电脑
-
3阿里工程师太凶残了,竟把服务器泡在“水里”!
-
4腾讯云 | 想在微信群里发起9人以上的语音聊天怎么办?
-
5数据仓库终结者:Dremio
-
62020年云服务器哪家强:阿里云、腾讯云、华为云、UCloud测评报告
-
72020 年 Q1 中国云市场份额:阿里云第一、华为云跃居第二、腾讯云下降为第三
-
8阿里云 web 应用防火墙(WAF)价格:179元/年
-
92020 Q1 中国公有云市场份额 TOP3:阿里云、腾讯云、华为云
-
10郑大一附院系统瘫痪 2 小时,运维人员被判 5 年半:破坏计算机信息系统罪
有话要说