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卫星与无人机遥感影像智能分析产品（Satellite and UAV image analysis）依托于阿里巴巴在深度学习，计算机视觉方向上的技术积累，采用基于深度学习的多尺度融合检测技术，实现了卫星及无人机影像中的变化特征及建筑、土地、河流等多种目标信息的智能解译，能够改变传统遥感数据处理耗时长、效率低等弊端，为自然资源监管、水利河道保护、生态环境监测和农业估产等多个领域提供高效的解决方案。

高精度
基于阿里巴巴AI技术沉淀，保证机器智能解译精度满足客户实际业务需求。

高效率
基于阿里巴巴大规模数据计算能力，提升在大数据量遥感影像处理中机器解译效率。

高安全
支持本地离线环境部署，数据安全有保证。

可拓展
支持计算资源及功能模块的快速拓展。

动土变化检测
动土变化检测是指通过比对同一区域前后两个时期的遥感影像，排除季节等干扰因素，按照一定的规则，提取出土地，水域等发生变化的位置和范围。输入影像为两张合规的，不同时间同一地区的影像文件，返回结果为发生变化的区域的图斑信息。

建筑物变化检测
建筑物变化检测是指通过比对同一区域前后两个时期的遥感影像，智能找出影像中新增，拆除等建筑物变化信息。输入影像为两张合规的，不同时间同一地区的影像文件，返回结果为新增加的建筑区域的图斑信息。

建筑物提取
建筑物提取是指通过算法处理，提取出影像中出现的建筑物及其对应的位置信息。输入结果为一张合规的影像文件，返回结果为影像中出现的目标区域图斑信息。

自然资源监测
利用AI技术智能分析自然资源和生态地质环境因子的时空变化规律，为高标准农田建设、矿产资源开采监管、水资源变化监测与污染审查、灾害监测等生态环境监测场景提供科学依据。

土地资源规划
利用AI技术智能分析土地利用变化并提取建设用地信息，确定变化图斑的占地类型，智能分析出区域内土地使用性质和范围，为土地资源规划工作的可持续开展与科学管理提供有力支撑。

城市建设管理
利用AI技术智能分析城市规划的土地利用变化、监测城市规划用地变迁、城市周期更新等问题，智能分析出城市区域内的土地，水域等变化的情况，为城市区域内的违法违建等城市建设管理提供多元有利信息。