城市视觉智能引擎(City Visual Intelligence Engine) 依托于阿里云分布式计算和存储平台，利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法，建立城市级人工智能模型，通过对相应场景的分析、索引和挖掘，赋能交通、市政综治、商业、园区、电力能源、医疗教育等各个行业场景。城市视觉智能引擎可以打通并连接散落在城市各个单元的视觉资源，让图像、视频帮助城市来做思考、决策和运营，从而整体提升城市运行效率。
数据接入
实现视频图像数据的接入、编转码与分片服务，支持枪机、球机等点位的实时上线/下线，适配各种接入协议，如gb28181，gbt1400视图库等
视觉搜索
实现对视频中的目标、时间及事件等建立索引，支持高维向量、属性等半结构化/结构化数据的高效搜索，支持特征量化、异构索引加速等高效的索引技术
数据计算
自研世界领先的计算机视觉检测、识别及分割等算法，支持数十万路级别的实时视频分析和千倍加速的离线视频分析，并支持序列计算、图谱计算及图形计算
行业引擎
赋能交通、市政综治、商业、园区、电力能源、医疗教育等各个行业场景，整体提升城市运行效率
灵活 开放 安全的平台
依托于“城市大脑-全国首批人工智能开放创新平台”，支持开放的算法接入和应用开发，业务及流程灵活定制，采用全面安全的模型加密和动态授权机制
自研算法先进丰富
自研世界领先的基于人工智能的计算机视觉及深度学习算法
完备的解决方案
针对各行各业中存在的痛点问题，为客户按需提供智能分析及完备的大规模视觉计算解决方案
全局 直观的城市数字化感知
将真实信息投射到数字世界，得到虚拟的“真实世界”，通过全局沙盘推演和全局实时指挥，实现智慧城市的全时空感知、全要素联动、全周期迭代
智慧交通
建设需求及意义
随着社会经济和科技的快速发展，城市化水平越来越高，机动车保有量迅速增加。交通拥挤、交通事故救援、交通管理等问题显著加剧，智慧交通对城市交通管理的意义非常重大。
核心功能
感知异常交通事件
发现交通拥堵并计算时长；检测主干道违法停车事件、快速路闯禁事件；检测和分析人群聚集情况；判断非浙A车辆在错峰时间段内的闯禁信息。
提供交通工程服务
对套牌、假牌、非法改装、遮挡、污损车牌等行为进行检测；实现异常车牌身份推荐、车辆轨迹还原等功能。
预测车流人流
预测未来1小时后的车流量、人流量，并辅助提前制定疏导、管控和预警方案，规避拥堵和踩踏等安全问题。
智慧应急
建设需求及意义
应急监督管理的工作涉及安全生产方方面面的环节：包括危险作业、明火火星识别、生产车间人数超限、车辆核入和人证核入等多种业务场景。由于有安全生产种类多，业务量大、监管难等特点，很多违规生产操作监管难，加重了生产非合规问题，由此可能带来巨大的损失。
核心功能
识别动火器材
对特定区域中的人和乙炔瓶器材进行检测、识别、跟踪，结合行人和乙炔瓶的时间和空间关系，判断动火作业，对其上报，达到监管的目的。
识别人员超限
对重大安全风险区域中的行人进行检测、跟踪，之后对人数进行统计，一旦人数存在变化，将实时进行上报。
对园区人车进行核入
对厂区或区域出入口的车辆进行检测、跟踪，并在车牌满足识别条件时进行识别，与此同时，对车辆司机进行判断，实时上报相关结果。
识别违规火星作业
对车间可视区域进行全天候不间断巡视，检测和定位特定生产车间内发生明火火星的区域。
城市管理
建设需求及意义
城市管理的工作涉及路面违停、游商、占道经营、渣土车未苫盖、人员聚集等多种业务场景，且违规事件的偶发性极强，非常需要借助机器的力量来解放人力，提升效能，让执法人员能够把更多的精力聚焦在业务本身。
核心功能
识别违章停车
识别出指定区域内违章停车的车辆，并在合适的条件下识别出车牌结果。
识别非法游商
对指定区域进行车辆检测及滞留分析，判断该区域是否出现疑似游商车辆。
识别出店经营
基于深度学习的语义分割算法，对指定区域判断分析是否出店经营。
识别渣土车属性
对指定区域进行车辆跟踪，判断该区域是否存在未苫盖的渣土车目标。同时对违规车辆车牌进行检测，识别出有效的车牌。
智慧住建
建设需求及意义
对于住建管理部门和施工单位而言，建筑和基础设施的施工安全监管是重要职责。住建施工现场是高危险作业场景，为了保障人员的安全，需要实时监控现场的动态行为，及时发现和上报安全隐患。对于环保部门，施工单位在施工过程中，抓好扬尘控制方案、裸露区域覆盖的监管是控制污染的关键。
核心功能
识别未佩戴安全帽
对住建区域包括施工、入口等区域的工人进行安全帽检测，对未佩戴安全帽的工人进行上报告警。
识别违禁闯入
对划定的危险敏感区域进行实时监控，当指定区域有人体出现时，进行报警。
检测人员脱岗
对室内在岗人员人数进行统计，当室内持续无人超过阈值时间，即产生上报告警。
检测裸土未苫盖
对施工工地中的视频点位进行实时监控，检测未苫盖的裸土，当裸土面积超过阈值则输出报警。
