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【华为云】数据安全中心 DSC
数据安全中心服务(Data Security Center)是新一代的云原生数据安全平台,提供数据分级分类,数据安全风险识别,数据水印溯源,数据脱敏等基础数据安全能力,通过数据安全总览整合数据安全生命周期各阶段状态,对外整体呈现云上数据安全态势。
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  免费试用、价格特惠

注册资本:50000万元人民币

成立时间:2005-09-07


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数据安全中心服务(Data Security Center)是新一代的云原生数据安全平台,提供数据分级分类,数据安全风险识别,数据水印溯源,数据脱敏等基础数据安全能力,通过数据安全总览整合数据安全生命周期各阶段状态,对外整体呈现云上数据安全态势。



产品优势

数据安全全生命周期可视
整合数据安全全生命周期各阶段状态,对外整体呈现云上数据安全态势。

云上全场景覆盖
整合云上各类数据源,提供一站式数据保护和防御机制。支持结构化和非结构化类型数据,支持云原生和ECS自建场景。

精准高效识别
在专家知识库和NLP的双重加权下,识别能力更强,精准高效锁定敏感数据源。

全栈敏感数据防护
根据敏感数据发现策略来精准识别数据库中的敏感数据,基于多种预置脱敏算法和用户自定义脱敏算法,实现全栈敏感数据防护。




应用场景

数据安全全生命周期管理

场景介绍
整合数据安全全生命周期各阶段状态,对外整体呈现云上数据安全态势。




优势


数据安全可视
租户云上数据安全全生命周期可视,包括采集安全、传输安全、存储安全、使用安全、交换安全和销毁安全

数据安全可管理
构建数据安全统一入口,每个周期状态均可钻取管理

可信透明
通过数据安全中心传递平台安全特性(如安全销毁),内生能力透明化,构筑信任


数据分级分类

场景介绍
从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况,基于数据识别引擎,对其储存结构化数据(RDS)和非结构化数据(OBS)进行扫描、分类、分级,解决数据“盲点”,以此做近一步安全防护。


优势



原生中文语义识别
基于NLP的上下文语义识别结合中文原生环境,对于中文的检测精度更高

高级文件相似度检测
基于数据指纹(DFP)的文件相似度检测,覆盖少量修改后的文件匹配场景;相似度检出率较传统字符串,HASH值匹配提高3倍

暗资产自动发现

基于运行进程特征自动检测,识别“影子”数据库


数据风险发现

场景介绍
风险事件关联识别,针对风险事件关联用户操作,完善溯源审计链条。发现数据使用是否存在安全违规并及时预警,预防数据泄露。

优势




用户行为分析
建立用户行为基线,针对基线外异常操作实时告警

行为轨迹可视化
行为操作实时查询,行为轨迹可视化,解决“盲点”

风险溯源审计链条
风险事件关联识别,针对风险事件关联用户操作,完善溯源审计链条


数据交换安全

场景介绍
通过数据脱敏和数据水印,保障数据交换安全

优势




数据防泄漏
针对敏感数据或高风险数据进行脱敏转存,防止数据泄露

版权保护
通过对数据资产打上水印,保证资产唯一归属

泄露追踪溯源
通过水印标签追踪泄露源头,挖掘泄露根因

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