数据安全中心（Data Security Center）：为客户提供敏感数据自动识别、分级分类、大数据安全审计与数据脱敏等数据安全能力，形成一体化的云上全域数据防泄漏与安全解决方案，在帮助客户实现等保2.0二级有关 “安全审计”与三级有关“个人信息保护”的合规要求的同时，并满足《数据安全法》中提出的有关要求。
产品价值
等保合规保障
从“个人信息保护”和“数据行为审计”两大维度，助力用户满足等保2.0二级和等保2.0三级中有关数据安全的合规要求。
大数据安全审计
安全审计能力在覆盖传统数据库的基础上，还覆盖了针对对象类存储OSS，大数据平台MaxCompute，及阿里云数据中台等各类数据湖与数据存储，实现全方位
统一数据安全审计管理。
降低数据泄露风险
依托云原生大数据和机器学习能力，通过智能算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄漏风险进行有效识别和监控，并提供实时拦截与追溯能力。
全方位数据安全管控
真正以数据为中心的审计和保护，精准识别敏感数据，自动分类分级，一键盘点数据资产，并提供丰富的脱敏算法，全方位保护您的云上数据。
无需部署代理agent，不占用租户资源
基于云原生能力，提供无代理Agentless模式，开箱即用，秒级接入，即刻防护您的云上数据。立即购买
覆盖各类云上数据源，实现统一数据安全管理
支持对结构化数据库RDS、DRDS、PolarDB、OceanBase、ECS自建数据库，非结构化数据存储OSS、OTS，大数据平台MaxCompute的数据审计与防护。免费试用
精准识别与分类分级云上数据，提供丰富的标准化算法与防御规则
支持约200种文件类型，40种以上的敏感数据识别能力；提供6类，30种以上的标准脱敏算法；内置异常行为精准识别与安全审计规则。所有规则支持定制化。
精心打造的功能
数据全链路监控管理能力，数据安全合规检查
敏感数据识别
从海量数据中发现和锁定保护对象，通过内置算法规则和自定义敏感数据识别规则，对其存储的数据库类型数据以及非数据库类型文件进行整体扫描、分类、分级，并根据结果做进一步的安全防护，如细粒度访问控制、加密保存等。
细粒度数据审计
细粒度行为审计追溯的能力，可审计用户终端信息、使用工具、数据信息、返回结果等详细信息，全场景还原用户行为轨迹，有效追踪溯源数据的访问行为。
数据脱敏
支持通过灵活多样的内置或自定义脱敏算法，实现生产类敏感数据脱敏到开发测试等非生产环境使用的场景，并确保脱敏后的数据保真可用。
数据泄露检测与防护
通过智能化检测模型分析内外账号对敏感文件的访问行为，实现对敏感数据访问的异常检测，同时为数据安全管理团队提供相关告警
云原生数据一站式防护敏感数据发现与分类分级追责泄密事件数据脱敏等保合规
我们的优势
基于阿里云多年实践，通过总结和沉淀大量云上企业数据安全工作经验，提炼出云上企业需要构建的四大数据安全核心能力。无需安装agent，运用大数据和机器学习能力，对敏感数据和高风险活动进行有效识别和监控，并提供修复方案。同时也提供多种数据脱敏算法，有效防止数据泄漏。
重点解决的数据安全问题
构建各生命周期的敏感识别能力
全量审计数据库、OSS等大数据
针对敏感数据提供脱敏能力
找“内鬼”，控异常权限使用
敏感数据发现与分类分级
我们的优势
从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OSS、MaxCompute等）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。
重点解决的数据安全问题
隐藏资产自动发现
基于NLP的语义识别，准确发现敏感信息
自定义分级分类规则
追责泄密事件
我们的优势
企业内控，当企业出现重大敏感数据泄漏事件时，必须要进行全面的事件还原和严肃的追责处理。但往往由于数据访问者较多，泄密途径不确定，导致定责模糊、取证困难，最后追溯行动不了了之。敏感数据保护通过水印技术，将泄漏的数据集进行外泄时间和嫌疑人的定位，缩小排查范围，保障泄密企业快速追查责任人，从而将泄密事件影响降到最低。
重点解决的数据安全问题
精准追溯泄密事件
支持数据标记与隐式水印，办公零感知
异常事件全监控，审计日志全记录
数据脱敏
我们的优势
发现敏感信息后，生产、测试、分析环境分别脱敏，杜绝泄密。多种脱敏算法、丰富脱敏场景支持，灵活支持各类脱敏任务。
重点解决的数据安全问题
支持10+种高级脱敏算法
多种脱敏模版一键操作
脱敏场景可视、丰富
等保合规
我们的优势
数据审计符合等保2.0二级和2.0三级的合规要求，感知危险操作，及时告警，保留全日志。多种预置合规方案与报告，能更清晰、更有条例的展示网络中符合等保相关规定的安全措施，为您的网络通过等保测评助力。
重点解决的数据安全问题
审计日志远端存储，满足合规性
提供事前、事后、普通用户、管理员等维度的审计报告
提供性能、数据、行为异常的监控
