【阿里云】GPU云服务器
GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景，型号有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100
阿里云成为中国首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。
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免费试用、价格特惠
GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的计算能力，服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。阿里云作为亚洲第一的云服务提供商，随时为您提供触手可得的算力，有效缓解计算压力，提升您的业务效率，助您提高企业竞争力
AIACC-Trainng
神龙AI加速训练引擎
AIACC-Training是阿里云推出的神龙AI加速训练引擎，针对阿里云环境进行了深度优化，能够显著提升分布式训练效率，大幅提高网络带宽利用率。目前，AIACC-Training已创造两项世界纪录：
斯坦福Dawnbench Imagenet 训练速度最快，世界第一
斯坦福Dawnbench Imagenet 训练成本最低，世界第一
能够提供
支持四种主流框架
Tensorflow, Pytorch, MXNet和Caffe四种分布式训练框架
性能提升50%至300%
适用于带宽密度的网络模型
单机多卡/多机多卡间高性能通信
支持FP16梯度压缩及混合精度压缩
MXNet的API扩展
支持insightface类型的数据+模型并行
RDMA网络深度优化
支持混合链路通信（RDMA+VPC）
AIACC-Inference
神龙AI加速推理引擎
AIACC-Inference是阿里云推出的神龙AI加速推理引擎，针对阿里云环境进行了深度优化，能够显著提升GPU利用率，大幅提高推理业务性能。目前，AIACC-Inference已创造两项世界纪录：
斯坦福Dawnbench Imagenet 推理延迟最低，世界第一
斯坦福Dawnbench Imagenet 推理成本最低，世界第一
能够提供
支持多个框架
Tensorflow, Pytorch, MXNet及其它可导出ONNX模型的深度学习框架进行GPU推理优化
性能提升30%至400%
适用于计算密集的网络模型
支持两种精度模型
FP32和FP16两种精度的模型优化
FastGPU
阿里云GPU实例集群极速部署工具
能够提供
快速部署
提供便捷的API将线下训练/推理脚本快速部署在阿里云GPU实例集群中
便捷管理
提供便捷的命令行工具用于管理阿里云GPU实例集群的运行状态和生命周期
高效省时
用户无需进行阿里云IAAS层相关的计算、存储、网络等繁琐的部署操作，获取集群资源时自动获取相应环境
EAIS
阿里云弹性加速计算实例
Alibaba Elastic Accelerated Computing Instances(EAIS)是一款弹性加速计算实例，可在Alibaba ECS实例中灵活添加GPU加速资源。您可以针对您的应用程序的整体计算和内存需求在 Alibaba Cloud 中选择最适用的ECS实例，然后再配置所需量级的 GPU 驱动推理加速，有效利用资源，同时火速节约成本高达50%。
能够提供
推理成本降低50%
满足用户选择最合适应用的ECS总体计算实例类型，单独制定所需GPU推理加速量级，相比GPU推理实例成本降低50%
灵活的CPU与GPU配比
根据用户需求灵活配比CPU和GPU资源，准确获取用户需求
弹性伸缩
轻松扩展和缩减推理加速量级，有助于用户仅为所需资源付费
超强的计算能力
提供8块NVIDIA Tesla NVLink A100 GPU，5 petaFLOPS的FP16深度学习计算性能，为AI和高性能计算打造功能强大的可扩展GPU加速服务平台。
出色的网络性能
GPU云服务器实例最大支持2,000,000的PPS及25Gbps的内网带宽，当搭配了本地高速缓存盘，配合高效云盘或SSD云盘，在保证数据高可用的前提下，将计算和渲染性能发挥到极致。
灵活的购买方式
支持包年包月、按量付费、抢占式实例多种付费方式，按需购买，享最低折扣。
深度学习
强大的训练能力，优异的推理能力
深度学习已在工业界取得重大突破和广泛应用，自然语言处理为了让计算机能够“读懂”人类的语言，随着深度学习的显著进展，在文本分类、推荐系统等方向都有着广泛应用；而语音合成和语音识别在智能问答、聊天机器人也有着广泛应用。图像领域作为深度学习应用最为成熟的领域，在阿里云强大的GPU算力助力下能够更准确识别图片，蹄筋提供准确率，也提高运行效率。
最新Tesla A100 Tensor Core GPU 针对AI、数据分析在各种规模上实现出色的加速，应对极其严峻的计算挑战。同时阿里云提供多种GPU实例规格，提供不同算力和场景需求的灵活性。
优异的推理能力
提供业界领先的推理能力，Tesla A100通过全系列精度（FP32、FP16、INT8一直到INT4）加速，实现了强大的多元化用途。
图形可视化
业内领先解决方案，超强性能
适用于工程模拟和分析的业内领先解决方案能够提供高性能、可扩展性及企业级可靠性。借助GPU超大显存容量和超强性能，利用所需计算能力执行复杂模拟并解决极具挑战性的问题。
能够解决
优化的解决方案
进行负责CFD建模，极大缩短解决时间
加速计算电磁学的电子设计
在设计高性能电子产品和组件时，模拟电磁性能，准确预测电磁辐射、干扰和信号传输
工程模拟
在云端，提升工作效率，并让IT部门节省预算开支的应用虚拟化
视频处理
高清视频处理，最佳展示
在视频处理领域同样存在计算量大，处理时间长的问题，而GPU因其计算任务高并行度，可以用于优化。目前GPU主要被用于大规模高清视频转码，4K/8K高清直播，多人视频会议、片源修复等领域
能够解决
高性能
优化程度高，提高计算性能
强计算力
快速处理多帧数据，提供处理大量计算任务的算力
科学计算
能够解决
弹性伸缩
与ESS和SLB结合实现弹性扩容
超强计算力
丰富的产品类型
为您提升计算效率的GPU软件
AIACC-Trainng
神龙AI加速训练引擎
AIACC-Training是阿里云推出的神龙AI加速训练引擎，针对阿里云环境进行了深度优化，能够显著提升分布式训练效率，大幅提高网络带宽利用率。目前，AIACC-Training已创造两项世界纪录：
斯坦福Dawnbench Imagenet 训练速度最快，世界第一
斯坦福Dawnbench Imagenet 训练成本最低，世界第一
能够提供
支持四种主流框架
Tensorflow, Pytorch, MXNet和Caffe四种分布式训练框架
性能提升50%至300%
适用于带宽密度的网络模型
单机多卡/多机多卡间高性能通信
支持FP16梯度压缩及混合精度压缩
MXNet的API扩展
支持insightface类型的数据+模型并行
RDMA网络深度优化
支持混合链路通信（RDMA+VPC）
AIACC-Inference
神龙AI加速推理引擎
AIACC-Inference是阿里云推出的神龙AI加速推理引擎，针对阿里云环境进行了深度优化，能够显著提升GPU利用率，大幅提高推理业务性能。目前，AIACC-Inference已创造两项世界纪录：
斯坦福Dawnbench Imagenet 推理延迟最低，世界第一
斯坦福Dawnbench Imagenet 推理成本最低，世界第一
能够提供
支持多个框架
Tensorflow, Pytorch, MXNet及其它可导出ONNX模型的深度学习框架进行GPU推理优化
性能提升30%至400%
适用于计算密集的网络模型
支持两种精度模型
FP32和FP16两种精度的模型优化
FastGPU
阿里云GPU实例集群极速部署工具
FastGPU是一套阿里云GPU实例集群极速部署工具，帮助用户在阿里云上一键部署GPU计算资源，使其简单适配、一键部署、随处运行，为用户提供了省时、经济、便捷的阿里云GPU实例集群即刻构建方案。
能够提供
快速部署
提供便捷的API将线下训练/推理脚本快速部署在阿里云GPU实例集群中
便捷管理
提供便捷的命令行工具用于管理阿里云GPU实例集群的运行状态和生命周期
高效省时
用户无需进行阿里云IAAS层相关的计算、存储、网络等繁琐的部署操作，获取集群资源时自动获取相应环境
EAIS
阿里云弹性加速计算实例
Alibaba Elastic Accelerated Computing Instances(EAIS)是一款弹性加速计算实例，可在Alibaba ECS实例中灵活添加GPU加速资源。您可以针对您的应用程序的整体计算和内存需求在 Alibaba Cloud 中选择最适用的ECS实例，然后再配置所需量级的 GPU 驱动推理加速，有效利用资源，同时火速节约成本高达50%。
能够提供
推理成本降低50%
满足用户选择最合适应用的ECS总体计算实例类型，单独制定所需GPU推理加速量级，相比GPU推理实例成本降低50%
灵活的CPU与GPU配比
根据用户需求灵活配比CPU和GPU资源，准确获取用户需求
弹性伸缩
轻松扩展和缩减推理加速量级，有助于用户仅为所需资源付费
产品特性
超强的计算能力
提供8块NVIDIA Tesla NVLink A100 GPU，5 petaFLOPS的FP16深度学习计算性能，为AI和高性能计算打造功能强大的可扩展GPU加速服务平台。
出色的网络性能
GPU云服务器实例最大支持2,000,000的PPS及25Gbps的内网带宽，当搭配了本地高速缓存盘，配合高效云盘或SSD云盘，在保证数据高可用的前提下，将计算和渲染性能发挥到极致。
灵活的购买方式
支持包年包月、按量付费、抢占式实例多种付费方式，按需购买，享最低折扣。
应用场景
强大的训练能力，优异的推理能力
深度学习已在工业界取得重大突破和广泛应用，自然语言处理为了让计算机能够“读懂”人类的语言，随着深度学习的显著进展，在文本分类、推荐系统等方向都有着广泛应用；而语音合成和语音识别在智能问答、聊天机器人也有着广泛应用。图像领域作为深度学习应用最为成熟的领域，在阿里云强大的GPU算力助力下能够更准确识别图片，蹄筋提供准确率，也提高运行效率。
能够解决
强大的训练能力最新Tesla A100 Tensor Core GPU 针对AI、数据分析在各种规模上实现出色的加速，应对极其严峻的计算挑战。同时阿里云提供多种GPU实例规格，提供不同算力和场景需求的灵活性。
优异的推理能力
提供业界领先的推理能力，Tesla A100通过全系列精度（FP32、FP16、INT8一直到INT4）加速，实现了强大的多元化用途。
图形可视化
业内领先解决方案，超强性能
适用于工程模拟和分析的业内领先解决方案能够提供高性能、可扩展性及企业级可靠性。借助GPU超大显存容量和超强性能，利用所需计算能力执行复杂模拟并解决极具挑战性的问题。
能够解决
优化的解决方案
进行负责CFD建模，极大缩短解决时间
加速计算电磁学的电子设计
在设计高性能电子产品和组件时，模拟电磁性能，准确预测电磁辐射、干扰和信号传输
工程模拟
在云端，提升工作效率，并让IT部门节省预算开支的应用虚拟化
视频处理
高清视频处理，最佳展示
在视频处理领域同样存在计算量大，处理时间长的问题，而GPU因其计算任务高并行度，可以用于优化。目前GPU主要被用于大规模高清视频转码，4K/8K高清直播，多人视频会议、片源修复等领域
能够解决
高性能
优化程度高，提高计算性能
强计算力
快速处理多帧数据，提供处理大量计算任务的算力
科学计算
高性能计算
在气象预测、油气勘探、分子动力学等需要大规模并行计算的科学计算领域，GPU已在发挥强大的作用。通过提供大规模浮点运算的算力，与弹性计算完美结合，无论在线或离线均能提供高效的计算性能
能够解决
弹性伸缩
与ESS和SLB结合实现弹性扩容
超强计算力
提供最新型号GPU及最便捷的部署方法，满足科学计算的强大计算需求
