自动检测用户日常对话文本中蕴含的情绪特征，帮助企业更全面的把握产品体验、监控客户服务质量
功能介绍
精细化的对话文本情绪识别
在对话场景中，识别对话双方文本背后蕴含的用户情绪，一级情绪分为正向、中性、负向3种，正向情绪细分为：喜爱、愉快、感谢3种；负向情绪细分为：抱怨、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤5种
负向情绪参考回复话术
针对机器识别到的负向情绪，结合上下文语境给出有针对性的参考回复话术，帮助应用方第一时间安抚客户负向情绪
功能演示
客服质检与监控
识别用户在客服咨询中的情绪，在自动回复系统外，如检测出用户负面不满情绪，则触发人工客服介入。在人工客服场景下，也可用于监控客服人员的服务态度
闲聊机器人
识别用户在聊天中的情绪，帮助机器人产品选择出更匹配用户情绪的文本进行回复
任务型对话
识别用户的情绪，根据不同的对话情绪，选择不同的回答策略进行答复（例如回复语速和文本简洁程度差异等）
技术特色
专注对话领域
依托于百度强大的对话系统，深入分析多种对话场景的主要情绪类型及分布，更能准确理解并识别对话中的情绪
整体精度高
基于大数据和深度学习，自动学习词义及词序关系，具备较强的泛化能力，情绪识别精度高
垂类效果好
在多个垂类（金融客服、闲聊对话、导航交互），负向情绪的识别准确率可达90%以上，已接入UNIT
新手指南
找到适合您业务的AI技术能力，快速创建应用，开始便捷的开发之旅
技术文档
针对使用API或SDK的开发者，提供百度自然语言处理开发文档
常见问题
词向量表示，具备多少维度？短文本相似度对文字字数有什么限制?
理解与交互技术UNIT
建立在百度多年积累的自然语言处理与对话技术以及大数据的基础上，面向第三方开发者提供的对话系统开发平台
情感倾向分析
自动对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断，为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供基础技术支持
零门槛AI开发自助平台
零基础即可自助训练完成AI开发，涵盖图像、文本、语音、视频等多种场景，最快15分钟完成
