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【百度智能云】短文本相似度
基于百度自研的ERNIE预训练语言模型,为您提供高精度的短文本相似度服务,帮助快速实现推荐、检索、排序等应用。
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注册资本:10000万美元

成立时间:2012-01-05


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基于百度自研的ERNIE预训练语言模型,为您提供高精度的短文本相似度服务,帮助快速实现推荐、检索、排序等应用


功能介绍


短文本相似度计算
提供两个短文本之间的语义相似度计算能力,输出的相似度是一个介于0到1之间的实数值,输出数值越大,则代表语义相似程度相对越高


短文本相似聚合
通过语义相似度计算,判断两个短文本的语义表述是否相近,从而实现相似短文本的聚合或去重


应用场景

信息检索
在很多应用中都需要根据文本来检索其相似文本,需求场景非常普遍。不仅适用于纯文本检索,还可以利用标签等来检索图片、视频


新闻推荐
通过用户刚刚浏览的新闻标题,检索出其他的相似新闻推荐给用户


智能客服
用户输入一个问题时,自动为用户寻找相似的问题和答案


技术特色


语义理解能力强
基于百度自研的ERNIE预训练语言模型,具备更强语义理解能力,能够深度理解文本间的语义关系


语义匹配效果好
海量的用户反馈数据为相似度计算提供了优化指导,模型效果优于已公开的主流算法


技术应用新
基于深度神经网络,对从单次语义到短文本语义的组合过程进行建模,模型更强大,表达效果更好


支持交流

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技术文档
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常见问题
如何定义短文本?短文本相似度对文字字数有什么限制?


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