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以腾讯云云计算、AI 及大数据等先进技术为依托，围绕研、产、供、销、服等工业全链路场景，打造综合一体化的工企 AI 方案。

功能特性

低门槛持续迭代
以自动化模型训练、测试评估、一键部署、服务调度等功能，实现零代码开发、降低技术门槛。

多赛道挖掘场景
主抓良率分析、智能排产、设备维护等细分赛道，挖掘 AI 技术在工业的应用场景，助力新基建。

灵活部署易扩容
基于大数据与人工智能 PaaS 平台实现灵活部署模式，系统高可用性、负载均衡与弹性扩缩容。

主流框架高扩展

支持主流与自研 AI 学习框架及多个 AI 实验室自研的行业级算法服务，开放接口支持自定义模型。

业务架构

工业视觉平台
面向工业视觉质量检测与安全巡检场景的一站式平台，依托腾讯云智能钛机器学习平台及优图实验室在 GPU 优化等关键技术点的积累，提供数据管理、模型自定义训练与评测、推理部署的全流程服务以解决生产中 AI 视觉质检、人员工效分析与安全巡检等问题。

智能生产管理平台
基于腾讯云全栈 AI 能力与平台产品的积累，深入到工业生产过程中的良率分析、参数优化与智能排产等典型场景，打造一站式的工业智能生产解决方案。

智能工厂
基于腾讯云数据治理和分析能力，提供数据可视化分析、数据驾驶舱、数字孪生等系统方案，助力智能工厂建设。

设备智能管理平台
基于腾讯云视觉 AI、知识图谱等技术积累，提供设备智能检索、预测性维护、全生命周期管理等方案。

应用场景

良品率检测
通过对生产制程工艺参数建模来预测产品指标，推动生产优化，提升良品率。

预测性维护
通过对关键的设备运行参数进行建模，判断机器的运行状态、预测维护时间。

故障检测
通过对关键的设备运行参数进行建模，定位异常参数，协助故障分析。

生产排程
通过对作业、投产、备料等环节建模，最优资源调度以应对复杂的订单计划。

工艺优化
通过工艺控制与设备知识模型实现工艺参数优化、协同生产流程优化。

缺陷检测
通过 AI 质检算法指导机械与人工对检测不合格产品按工艺流程进行返工、报废等处理。

图像检测
通过图像检测算法辅助工人对缺陷定位和分类，有效控制质量异常，减少人力成本。

质量监控
通过对生产过程全数据建模，迅速识别生产异常点，从源头降低产品缺陷率。

客户案例

华星光电
面板行业
华星光电技术有限公司是全球最重要的显示面板设计与制造商之一。腾讯利用机器视觉技术为其液晶面板的产品质量管理带来新突破，在智能制造领域树立标杆并引领行业方向。

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