依托腾讯大数据平台能力,构建数据中台体系架构,融合医学知识库、标准医学数据模型提供整套医疗行业数据中台及应用解决方案。
高效的数据和应用集成
通过分布式消息总线、数据服务平台、多源同步三大组件,支撑异步订阅发布、同步请求响应、异构批量采集等复杂数据交换、服务场景的可视化配置。
即时的数据计算和查询
基于分布式 ETL 架构,采用全内存链式计算,高效能、高容错和低延迟;内置医疗质控、术语标准化等行业规则和模型,一套配置,多处运行,流批一体。
一站式 DevOps 的数据治理
可根据标准完成多层级数据模型、质控规则、数据治理流程自动化创建,数据开发运维流程可视化、沉浸式、一站式、易溯源,大幅降低开发运维成本。
全链路的医疗数据隐私管控
通过资产地图、血缘分析和隐私计算,结合安全策略与医疗数据风险场景,实现数据采集、治理、分析到共享的全流程、多角色、多应用的数据可见可用。
基于数据同步,医保质控,医保主题库,医保AI能力,及BI平台,提供基于业务和模型的终端展示,包括医保主题监控、基金收支洞察、智能监管等整套智慧医保解决方案。并可以通过服务平台提供在保证数据安全前提下的数据共享,实现医保省级及地市数据中台建设。
功能特性
高效的数据和应用集成
通过分布式消息总线、数据服务平台、多源同步三大组件,支撑异步订阅发布、同步请求响应、异构批量采集等复杂数据交换、服务场景的可视化配置。
即时的数据计算和查询
基于分布式 ETL 架构,采用全内存链式计算,高效能、高容错和低延迟;内置医疗质控、术语标准化等行业规则和模型,一套配置,多处运行,流批一体。
一站式 DevOps 的数据治理
可根据标准完成多层级数据模型、质控规则、数据治理流程自动化创建,数据开发运维流程可视化、沉浸式、一站式、易溯源,大幅降低开发运维成本。
全链路的医疗数据隐私管控
通过资产地图、血缘分析和隐私计算,结合安全策略与医疗数据风险场景,实现数据采集、治理、分析到共享的全流程、多角色、多应用的数据可见可用。
应用场景
基于数据同步,医保质控,医保主题库,医保AI能力,及BI平台,提供基于业务和模型的终端展示,包括医保主题监控、基金收支洞察、智能监管等整套智慧医保解决方案。并可以通过服务平台提供在保证数据安全前提下的数据共享,实现医保省级及地市数据中台建设。
区域卫健
凭借成熟技术体系与医学知识库结合大数据处理能力融合医学标准模型及专业术语,腾讯推出面向卫健及医院领域的专业中台解决方案,支撑数据治理提升数据质量;依托微服务平台引入安全组件构建统一数据服务集市,赋能卫健及医院业务协同;提供数据标签、知识图谱、规则引擎等工具,累积数据资产,拓展现有医疗应用。不仅支持医疗场景的协同、监管、大数据应用等建设,同时达到互联互通评审要求。
智慧医院
实现院内多源异构数据的采集,经过智能数据治理及标准化处理后进行多终端展示,并提供实时精确的就诊监测、科室流量、药材使用、设备运行等整套智慧医院解决方案。
客户案例