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腾讯云数据湖分析依托于腾讯云原生技术，提供云端数据湖构建与分析服务，覆盖数据入湖构建、元数据管理、湖数据敏捷分析等全链路能力。借助腾讯云数据湖技术架构，打破数据孤岛，提升数据敏捷度，减少数据成本，帮助企业更快、更灵活、更智能的探索数据价值。

产品家族

数据湖计算 DLC
敏捷高效的数据湖分析与计算服务。用户无需关注底层架构或维护计算资源，使用标准 SQL 即可完成对象存储服务（COS）及其他云端数据设施的联合分析计算。

数据湖构建 DLF

云端元数据管理与数据湖构建服务，帮助用户建设高效安全的企业数据湖架构。包括统一元数据管理、多源数据构建、任务编排、权限管理等数据湖构建工具。

产品特性

敏捷高效
大幅减少搭建数据湖技术架构时间，用户仅需几步简单的配置将数据导入湖中，即可开始数据查询与分析。

成本最优
存算分离架构，仅按数据扫描量或资源使用量计费，多种计费方式组合使得成本达到最优。

极致弹性
海量大数据基础设施保障，基于腾讯云原生技术，秒级扩展到数千高性能算力规模，高效应对业务峰值。

统一管理
统一管理分散在各处的异构数据，打破数据孤岛，无需额外加载数据，通过统一的数据视图，实现多源数据联合分析。

开放云生态
无缝融合腾讯云数据生态，轻松与弹性 MapReduce、Oceanus、CDW 等产品集成，提供多场景数据解决方案。

安全可靠
基于腾讯云成熟的 VPC 网络和虚拟机隔离技术，保证租户间网络隔离、资源隔离。通过腾讯云品质的安全加固，实现高可用的服务和数据的安全。

应用场景

云存储数据在线分析
用户可以使用数据湖构建服务 DLF 提供的湖构建模版，将各个数据设施和数据渠道的数据导入湖中，并进行数据 ETL 处理。用户可以使用数据湖计算服务 DLC 或者其他分析服务，访问数据湖中已构建好的数据，满足多种场景的数据使用需求。

多源联合分析

数据湖构建服务 DLF 支持发现和管理分散在各处的异构数据源，包括对象存储、云数据库、大数据服务、流数据等。数据湖计算服务 DLC 通过统一的元数据视图进行联合查询分析，无需进行传统数据分层建模的 ETL 操作，也无需加载移动数据。