安全可靠响应快
企业 ISO9001、27001双认证为产品质量和数据安全保驾护航；支持全平台、全分析场景的实时秒级数据查询；通过严格分级的使用权限，确保多部门、多职级人员的数据使用安全。
平台开源开放
支持多手段采集数据，开源 SDK 代码，开放全部数据接入 API，向用户开放数据传输、数据存储、查询引擎和分析模型逻辑层，灵活支持与其他系统进行对接和数据打通，支持整合第三方系统，为企业打造专属的数据仓库。
极致弹性伸缩
底层部署在腾讯云弹性 MapReduce 上，获得大数据集群弹性伸缩能力，分钟级快速构建集群，通过弹性 MapReduce 实现自动化运维和监控管理，省去专人现场手工运维，同时背靠强大专家技术团队，提供专业化服务。
应用场景
轻松上手十大分析模型，分析渠道的拉新和转化，产品核心流程的体验优化，用户分群运营提升活跃和留存，满足多角色、多场景的分析需求，灵活组合、秒级响应，探索不同业务中的关键行为，洞察指标背后的增长点。
精准用户画像
通过多源数据整合，结合业务场景需求构建完善的用户标签体系，用360度全景画像，还原用户的真实面貌；支持多标签、人群包等多种类型数据导出，对接各类业务系统，全方位赋能业务发展。
智能活动运营
以用户为中心，进行面向业务的指标拆解，提供集活动创建、执行、管理、反馈、迭代为一体的自动化运营平台，深度分析用户行为、属性、标签等数据，实现目标人群的精准触达，赋能数字化建设，提升转化。
帮助与文档
产品概述
帮助您快速了解智能数据分析的产品定位。
计费概述
提供智能数据分析的计费模式、购买方式说明。
接入指引
提供智能数据分析的使用步骤、操作指引。
常见问题
智能数据分析最常见的应用场景有哪些？
智能数据分析全面覆盖企业数据分析、用户画像、自动化运营等场景。
通过建立高效指标体系，全面支持各个团队日常数据分析需求，驱动业务决策。
帮助企业构建标签及画像体系，赋能业务实现用户精细化运营和精准营销。
通过用户行为等数据筛选受众，实现目标人群的精准触达，提升关键指标和运营效率。
智能数据分析底层用了哪些技术？
智能数据分析基于腾讯云大数据生态，底层部署在弹性 MapReduce 上，支撑每天新增数千亿数据量的秒级导入和查询。
智能数据分析如何进行交付？
客户在 选购页 留下方式联系后，会有专业分析师与客户对接并提供需求分析。根据分析师的建议，客户选择适合自身企业的配置进行线上购买。完成购买后，我们将提供一系列的售中实施服务，协助客户完成与产品的对接与落地。
智能数据分析如何保证客户数据的可靠性？
智能数据分析采用了分布式的存储方案，每份数据都有三倍冗余存储，保证了数据的高可靠性。
智能运营与第三方推送的区别是什么？
跟第三方推送平台对比，智能运营在受众圈选和活动效果追踪方面更胜一筹。
受众圈选：结合数据采集的优势，无缝打通智能数据分析平台采集的行为数据，同时基于用户行为、用户属性灵活筛选受众。
活动效果追踪：除了基本的消息到达数据，还能打通用户的行为数据，追踪 App 内的行为转化，如订单转化、促活。
